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\section{Description}
Ce projet est transversal à l'Apprentissage Automatique en Langue et au Multilingualisme.
Il se compose de deux phases.
L'objectif de la première phase est d'appréhender les méthodes de classification de phrases à travers différentes tâches et corpus mis à votre disposition. Lors de cette phase, un travail en groupe puis individuel vous est demandé.
L'objectif de la première phase (Phase I) est d'appréhender les méthodes de classification de phrases à travers différentes tâches et corpus mis à votre disposition. L'objectif de la deuxième phase (Phase II), est d'exploiter ce que vous fait dans la phase I pour implémenter un modèle séquence vers séquence. \textbf{La phase II est réservée aux étudiants initiaux et sera à faire quand les alternants seront en entreprise.}\\
~\\
\textbf{Phase I : Représentation et classification de phrases}\\
Lors de cette phase, un travail en groupe (groupe de 4 personnes) puis individuel vous est demandé selon la répartition suivante :
\textbf{Phase I : Représentation et classification de phrases}
\begin{enumerate}
\item \textbf{Travail collectif}
\begin{itemize}[label=$\bullet$]
......@@ -40,40 +46,61 @@ L'objectif de la première phase est d'appréhender les méthodes de classificat
\end{itemize}
\item Apprentissage et optimisation de votre modèle. Cette étape vise à bien comprendre les hyper-paramètres influant sur l'entraînement d'un modèle neuronal.
\end{itemize}
\item \textbf{Travail individuel}
\begin{itemize}[label=$\star$]
\item Chaque membre d'un groupe doit proposer une évolution \textbf{différente} du modèle de base.
\begin{itemize}
\item Quelques pistes à explorer : transformation des données afin de les enrichir, ajout de données externes, modification de l'architecture de base, variante d'encodeur, etc...
\item Quelques pistes à explorer : transformation des données afin de les enrichir, ajout de données externes, modification de l'architecture de base, variante d'encodeur, combinaison de modèles, etc...
\end{itemize}
\item Implémentation et optimisation du modèle évolué.
\item Implémentation et optimisation du modèle proposé.
\end{itemize}
~\\
\end{enumerate}
\textbf{ Phase II : Modèle de génération de séquences}
\textbf{ Phase II : Modèle de génération de séquences}\\
La deuxième phase est obligatoire uniquement pour les étudiants initiaux. C'est une continuation de la phase I avec l'objectif de : \\
\begin{enumerate}
\item À partir de l'encodeur de phrases que vous aurez développé en phase 1, implémenter un modèle dans nmtpytorch permettant de faire de la traduction automatique.
\item Apprentissage et optimisation de votre modèle.
\item Implémenter une ou plusieurs extensions. Quelques idées :
\begin{itemize}[label=$\bullet$]
\item Modification de l'architecture.
\item Mise en place d'un mécanisme d'attention.
\item Mise en place d'un mécanisme d'attention.
\item Mise en place de la technique \textit{early stopping} ...\\
\end{itemize}
\end{enumerate}
\section{Organisation}
%// groupes
%// utilisation de git
%// branche mater commune
%// branche spécialisation par étudiant
Ci-dessous quelques points pour simplifier l'organisation et l'échange entre les membres de chaque groupe de travail et avec les enseignants.
\begin{enumerate}
\item Création d'un dépôt git (partagé par la partie collective) et diviser en branches pour la partie individuelle.
\item Création d'une chaîne slack par groupe
\item Présentation mi-parcours de votre travail
\item Discussion avec les enseignants pendant les séances de TP
\end{enumerate}
Votre travail sera évaluer avec des soutenances de projets après la fin du module Apprentissage automatique en lange pour les alternants et après la fin du module multilinguisme pour les initiaux.\\
\section{Calendrier}
\begin{enumerate}
\item Présentation intermédiaire le [DATE].
\item Soutenance finale le [DATE].
\item Présentation du cluster + introduction Pytorch (aujourd'hui)
\item Répartition de projets (aujourd'hui)
\item Présentation intermédiaire le (à fixer).
\item Soutenance finale alternants (à fixer).
\item Soutenance finale initiaux (Janvier 2019)
\end{enumerate}
\newpage
\section{Références}
\begin{itemize}[label=$\bullet$]
\item nmtpytorch webpage: \textrm{https://github.com/lium-lst/nmtpytorch}
......
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