@@ -623,6 +623,7 @@ Puis, pendant cette thèse, les technologies ont évolué vers les approches de
Enfin, nous avons évoqué les principales métriques d'évaluation concernant la compréhension de la parole, ainsi que l'impact des transcriptions automatiques pour la tâche finale dans le cadre d'une chaîne de composants.
\newpage% pour forme
Cet impact constitue une motivation importante pour la réalisation de l'objectif de cette thèse, qui concerne la mise en \oe{}uvre d'une approche de bout en bout entièrement optimisée pour la compréhension de la parole.
Pour terminer, davantage de détails concernant la compréhension du langage parlé sont donnés dans~[\cite{tur2011spoken}].
title={End-to-end continuous speech recognition using attention-based recurrent NN: First results},
author={Chorowski, Jan and Bahdanau, Dzmitry and Cho, Kyunghyun and Bengio, Yoshua},
journal={arXiv preprint arXiv:1412.1602},
year={2014}
booktitle={Proceedings of the Deep Learning and Representation Learning Workshop of the 27th Advances in Neural Information Processing Systems Conference (NIPS)},
year={2014},
address={Montréal, Canada}
}
% ASR : ED + attention
...
...
@@ -667,7 +667,7 @@ n-gram : backoff
booktitle={Proceedings of the 28th Advances in Neural Information Processing Systems Conference (NIPS)},
pages={577--585},
year={2015},
address="Montreal, Canada"
address="Montréal, Canada"
}
@inproceedings{kim2017joint,
...
...
@@ -703,11 +703,13 @@ n-gram : backoff
address="Calgary, Alberta, Canada"
}
@article{pham2019very,
@inproceedings{pham2019very,
title={Very deep self-attention networks for end-to-end speech recognition},
author={Pham, Ngoc-Quan and Nguyen, Thai-Son and Niehues, Jan and M{\"u}ller, Markus and St{\"u}ker, Sebastian and Waibel, Alexander},
journal={arXiv preprint arXiv:1904.13377},
year={2019}
BOOKTITLE={Proceedings of the 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH)},
pages="66--70",
year={2019},
address={Graz, Austria}
}
@inproceedings{wang2020transformer,
...
...
@@ -970,8 +972,10 @@ n-gram : backoff
@article{liu2016attention,
title={Attention-based recurrent neural network models for joint intent detection and slot filling},
author={Liu, Bing and Lane, Ian},
journal={arXiv preprint arXiv:1609.01454},
year={2016}
BOOKTITLE={Proceedings of the 17th Annual Conference of the International Speech Association (INTERSPEECH)},
pages={685--689},
year={2016},
address={San Francisco, CA, USA}
}
% résumé de documents
...
...
@@ -1313,11 +1317,12 @@ n-gram : backoff
address="Dunhuang, China"
}
@article{radfar2020end,
@InProceedings{radfar2020end,
title={End-to-End Neural Transformer Based Spoken Language Understanding},
author={Radfar, Martin and Mouchtaris, Athanasios and Kunzmann, Siegfried},
journal={arXiv preprint arXiv:2008.10984},
year={2020}
BOOKTITLE={Proceedings of the 21th Annual Conference of the International Speech Association (INTERSPEECH)},
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{6.1}{\ignorespaces Repr\IeC{\'e}sentation sch\IeC{\'e}matique de la cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissages successifs en quatre \IeC{\'e}tapes. Les couleurs repr\IeC{\'e}sentent un type de couche neuronale, en orange, les couches CNN, en bleu, les couches bLSTM, en jaune, la couche lin\IeC{\'e}aire, et en vert, la couche softmax. "C" repr\IeC{\'e}sente les poids conserv\IeC{\'e}s et "R" repr\IeC{\'e}sente la couche r\IeC{\'e}initialis\IeC{\'e}e.}}{136}{figure.6.1}}
\newlabel{fig:CTL}{{6.1}{136}{Représentation schématique de la chaîne d'apprentissages successifs en quatre étapes. Les couleurs représentent un type de couche neuronale, en orange, les couches CNN, en bleu, les couches bLSTM, en jaune, la couche linéaire, et en vert, la couche softmax. "C" représente les poids conservés et "R" représente la couche réinitialisée}{figure.6.1}{}}
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{subsection}{\numberline{6.2.3}Exp\IeC{\'e}rimentations et r\IeC{\'e}sultats}{137}{subsection.6.2.3}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{6.5}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats exp\IeC{\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC{\'e}mantiques pour l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement et de test de MEDIA avec une cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es. Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s du tableau~\ref{res:MEDIA_E2E}.}}{137}{table.6.5}}
\newlabel{res:CTL_E2E}{{6.5}{137}{Résultats expérimentaux de l'extraction de concepts sémantiques pour l'ensemble de développement et de test de MEDIA avec une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées. Les résultats encadrés par " sont reportés du tableau~\ref{res:MEDIA_E2E}}{table.6.5}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{6.6}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats exp\IeC{\'e}rimentaux pour une cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es sur l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC{\`e}le de langage 5-gramme. Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par des " sont report\IeC{\'e}s du tableau~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G}.}}{138}{table.6.6}}
\newlabel{res:CTL_E2E_beam}{{6.6}{138}{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme. Les résultats encadrés par des " sont reportés du tableau~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G}}{table.6.6}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{6.7}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats exp\IeC{\'e}rimentaux pour une cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es sur l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC{\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC{\'e}toile. Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s du tableau~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}}{139}{table.6.7}}
\newlabel{res:CTL_E2E_B5G_stars}{{6.7}{139}{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme et du mode étoile. Les résultats encadrés par " sont reportés du tableau~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G_stars}}{table.6.7}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{6.5}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats exp\IeC{\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC{\'e}mantiques pour l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement et de test de MEDIA avec une cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es. Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s de la table~\ref{res:MEDIA_E2E}.}}{137}{table.6.5}}
\newlabel{res:CTL_E2E}{{6.5}{137}{Résultats expérimentaux de l'extraction de concepts sémantiques pour l'ensemble de développement et de test de MEDIA avec une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées. Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E}}{table.6.5}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{6.6}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats exp\IeC{\'e}rimentaux pour une cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es sur l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC{\`e}le de langage 5-gramme. Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par des " sont report\IeC{\'e}s de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G}.}}{138}{table.6.6}}
\newlabel{res:CTL_E2E_beam}{{6.6}{138}{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme. Les résultats encadrés par des " sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G}}{table.6.6}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{6.7}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats exp\IeC{\'e}rimentaux pour une cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es sur l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC{\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC{\'e}toile. Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}}{139}{table.6.7}}
\newlabel{res:CTL_E2E_B5G_stars}{{6.7}{139}{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme et du mode étoile. Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G_stars}}{table.6.7}{}}
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{subsection}{\numberline{6.2.4}Analyse de l'apport des Entit\IeC{\'e}s Nomm\IeC{\'e}es}{139}{subsection.6.2.4}}
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{6.2}{\ignorespaces Impact par concepts sur le nombre d'erreurs en fonction de l'utilisation des entit\IeC{\'e}s nomm\IeC{\'e}es dans la cha\IeC{\^\i}ne d'apprentissage.}}{140}{figure.6.2}}
\newlabel{fig:delta_ner_dev}{{6.2}{140}{Impact par concepts sur le nombre d'erreurs en fonction de l'utilisation des entités nommées dans la chaîne d'apprentissage}{figure.6.2}{}}
...
...
@@ -1345,8 +1345,8 @@
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{section}{\numberline{7.1}Contexte de l'analyse}{148}{section.7.1}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.1}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de notre approche de bout en bout exploit\IeC{\'e}e pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement de MEDIA. Ces r\IeC{\'e}sultats sont report\IeC{\'e}s des tables~\ref{res:CTL_E2E},~\ref{res:CTL_E2E_beam} et~\ref{res:CTL_E2E_B5G_stars}.}}{149}{table.7.1}}
\newlabel{res:analyse-report-dev}{{7.1}{149}{Résultats de notre approche de bout en bout exploitée pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de développement de MEDIA. Ces résultats sont reportés des tables~\ref{res:CTL_E2E},~\ref{res:CTL_E2E_beam} et~\ref{res:CTL_E2E_B5G_stars}}{table.7.1}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.2}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de notre approche de bout en bout exploit\IeC{\'e}e pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de tests de MEDIA. Ces r\IeC{\'e}sultats sont report\IeC{\'e}s des tableaux~\ref{res:CTL_E2E},~\ref{res:CTL_E2E_beam} et~\ref{res:CTL_E2E_B5G_stars}.}}{149}{table.7.2}}
\newlabel{res:analyse-report-test}{{7.2}{149}{Résultats de notre approche de bout en bout exploitée pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de tests de MEDIA. Ces résultats sont reportés des tableaux~\ref{res:CTL_E2E},~\ref{res:CTL_E2E_beam} et~\ref{res:CTL_E2E_B5G_stars}}{table.7.2}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.2}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de notre approche de bout en bout exploit\IeC{\'e}e pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de tests de MEDIA. Ces r\IeC{\'e}sultats sont report\IeC{\'e}s des tables~\ref{res:CTL_E2E},~\ref{res:CTL_E2E_beam} et~\ref{res:CTL_E2E_B5G_stars}.}}{149}{table.7.2}}
\newlabel{res:analyse-report-test}{{7.2}{149}{Résultats de notre approche de bout en bout exploitée pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de tests de MEDIA. Ces résultats sont reportés des tables~\ref{res:CTL_E2E},~\ref{res:CTL_E2E_beam} et~\ref{res:CTL_E2E_B5G_stars}}{table.7.2}{}}
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{subsection}{\numberline{7.2.1}Distribution des types d'erreurs}{150}{subsection.7.2.1}}
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{7.1}{\ignorespaces Distribution des erreurs de notre approche de bout en bout pour l'ensemble de d\IeC{\'e}veloppement de MEDIA. Extraction des 30 concepts s\IeC{\'e}mantiques avec le plus d'erreurs. En bleu, le nombre total d'erreurs, en orange, le nombre d'insertions, en vert, le nombre de suppressions et en rouge, le nombre de substitutions.}}{150}{figure.7.1}}
...
...
@@ -1359,10 +1359,10 @@
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{subsection}{\numberline{7.2.3}Probl\IeC{\`e}me de segmentation en concept}{153}{subsection.7.2.3}}
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{7.3}{\ignorespaces Exemple d'enrichissement d'une s\IeC{\'e}quence pour l'entra\IeC{\^\i}nement d'une t\IeC{\^a}che de segmentation.}}{154}{figure.7.3}}
\newlabel{fig:sequence_seg}{{7.3}{154}{Exemple d'enrichissement d'une séquence pour l'entraînement d'une tâche de segmentation}{figure.7.3}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.4}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC{\^a}che de segmentation pour les sorties neuronales imm\IeC{\'e}diates (greedy). Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s du tableau~\ref{res:CTL_E2E}.}}{154}{table.7.4}}
\newlabel{res:seg-prob-greedy}{{7.4}{154}{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation pour les sorties neuronales immédiates (greedy). Les résultats encadrés par " sont reportés du tableau~\ref{res:CTL_E2E}}{table.7.4}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.5}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC{\^a}che de segmentation apr\IeC{\`e}s exploitation d'un mod\IeC{\`e}le de langage 5-gramme (beam search). Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s du tableau~\ref{res:CTL_E2E_beam}.}}{155}{table.7.5}}
\newlabel{res:seg-prob-beam}{{7.5}{155}{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation après exploitation d'un modèle de langage 5-gramme (beam search). Les résultats encadrés par " sont reportés du tableau~\ref{res:CTL_E2E_beam}}{table.7.5}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.4}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC{\^a}che de segmentation pour les sorties neuronales imm\IeC{\'e}diates (greedy). Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s de la table~\ref{res:CTL_E2E}.}}{154}{table.7.4}}
\newlabel{res:seg-prob-greedy}{{7.4}{154}{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation pour les sorties neuronales immédiates (greedy). Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:CTL_E2E}}{table.7.4}{}}
\@writefile{lot}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lot}{\contentsline{table}{\numberline{7.5}{\ignorespaces R\IeC{\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC{\^a}che de segmentation apr\IeC{\`e}s exploitation d'un mod\IeC{\`e}le de langage 5-gramme (beam search). Les r\IeC{\'e}sultats encadr\IeC{\'e}s par " sont report\IeC{\'e}s de la table~\ref{res:CTL_E2E_beam}.}}{155}{table.7.5}}
\newlabel{res:seg-prob-beam}{{7.5}{155}{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation après exploitation d'un modèle de langage 5-gramme (beam search). Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:CTL_E2E_beam}}{table.7.5}{}}
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{section}{\numberline{7.3}Analyse de repr\IeC{\'e}sentations internes}{155}{section.7.3}}
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{subsection}{\numberline{7.3.1}Extraction des repr\IeC{\'e}sentations}{155}{subsection.7.3.1}}
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{7.4}{\ignorespaces Repr\IeC{\'e}sentation de l'extraction des repr\IeC{\'e}sentations de caract\IeC{\`e}res \IeC{\`a} chaque temps $t$. Exemple pour une extraction de la derni\IeC{\`e}re couche r\IeC{\'e}currente du syst\IeC{\`e}me.}}{156}{figure.7.4}}
...
...
@@ -1420,8 +1420,8 @@
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{7.8}{\ignorespaces Repr\IeC{\'e}sentation de l'extraction de la mesure de confiance propos\IeC{\'e}e. \textbf{[} correspond au concept \textit{nom-hotel}, \textbf{\{} correspond \IeC{\`a}\textit{localisation-distanceRelative} et \textbf{(} correspond \IeC{\`a}\textit{localisation-lieuRelatif}.}}{163}{figure.7.8}}
\newlabel{fig:confidence-extraction}{{7.8}{163}{Représentation de l'extraction de la mesure de confiance proposée. \textbf{[} correspond au concept \textit{nom-hotel}, \textbf{\{} correspond à \textit{localisation-distanceRelative} et \textbf{(} correspond à \textit{localisation-lieuRelatif}}{figure.7.8}{}}
\@writefile{toc}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{toc}{\contentsline{subsection}{\numberline{7.4.2}Exp\IeC{\'e}rimentations et r\IeC{\'e}sultats}{163}{subsection.7.4.2}}
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{7.9}{\ignorespaces Pr\IeC{\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC{\'e}mantiques apr\IeC{\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC{\'e}mis dans le cadre du syst\IeC{\`e}me normal (\textit{1.} dans le tableau~\ref{res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqu\IeC{\'e} pour des valeurs allant de $0$\IeC{\`a}$1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.9}}
\newlabel{fig:prec-rap-seuil}{{7.9}{164}{Précision en fonction du rappel des concepts sémantiques après application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts émis dans le cadre du système normal (\textit{1.} dans le tableau~\ref{res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqué pour des valeurs allant de $0$ à $1$ par pas de $10^{-6}$}{figure.7.9}{}}
\@writefile{lof}{\defcounter{refsection}{0}\relax}\@writefile{lof}{\contentsline{figure}{\numberline{7.9}{\ignorespaces Pr\IeC{\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC{\'e}mantiques apr\IeC{\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC{\'e}mis dans le cadre du syst\IeC{\`e}me normal (\textit{1.} dans la table~\ref{res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqu\IeC{\'e} pour des valeurs allant de $0$\IeC{\`a}$1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.9}}
\newlabel{fig:prec-rap-seuil}{{7.9}{164}{Précision en fonction du rappel des concepts sémantiques après application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts émis dans le cadre du système normal (\textit{1.} dans la table~\ref{res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqué pour des valeurs allant de $0$ à $1$ par pas de $10^{-6}$}{figure.7.9}{}}
\contentsline {figure}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction de la mesure de confiance propos\IeC {\'e}e. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{163}{figure.7.8}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC {\'e}mis dans le cadre du syst\IeC {\`e}me normal (\textit {1.} dans le tableau~\ref {res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqu\IeC {\'e} pour des valeurs allant de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.9}
\contentsline {figure}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC {\'e}mis dans le cadre du syst\IeC {\`e}me normal (\textit {1.} dans la table~\ref {res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqu\IeC {\'e} pour des valeurs allant de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.9}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Le seuil est appliqu\IeC {\'e} pour des valeurs allant de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{165}{figure.7.10}
\contentsline {table}{\numberline {6.4}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques de bout en bout pour l'ensemble de test de MEDIA par l'utilisation de mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC {\'e}toile.}}{133}{table.6.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA avec une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s du tableau~\ref {res:MEDIA_E2E}.}}{137}{table.6.5}
\contentsline {table}{\numberline {6.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA avec une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E}.}}{137}{table.6.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des " sont report\IeC {\'e}s du tableau~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G}.}}{138}{table.6.6}
\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G}.}}{138}{table.6.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC {\'e}toile. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s du tableau~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}}{139}{table.6.7}
\contentsline {table}{\numberline {6.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC {\'e}toile. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}}{139}{table.6.7}
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\contentsline {table}{\numberline {6.8}{\ignorespaces Nombre de couples concept/Valeur, n'apparaissant pas dans l'ensemble d'apprentissages, correctement reconnus au sein de l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA.}}{141}{table.6.8}
\defcounter {refsection}{0}\relax
...
...
@@ -93,13 +93,13 @@
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\contentsline {table}{\numberline {7.1}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de notre approche de bout en bout exploit\IeC {\'e}e pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Ces r\IeC {\'e}sultats sont report\IeC {\'e}s des tables~\ref {res:CTL_E2E},~\ref {res:CTL_E2E_beam} et~\ref {res:CTL_E2E_B5G_stars}.}}{149}{table.7.1}
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\contentsline {table}{\numberline {7.2}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de notre approche de bout en bout exploit\IeC {\'e}e pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de tests de MEDIA. Ces r\IeC {\'e}sultats sont report\IeC {\'e}s des tableaux~\ref {res:CTL_E2E},~\ref {res:CTL_E2E_beam} et~\ref {res:CTL_E2E_B5G_stars}.}}{149}{table.7.2}
\contentsline {table}{\numberline {7.2}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de notre approche de bout en bout exploit\IeC {\'e}e pour l'analyse des erreurs de sorties sur l'ensemble de tests de MEDIA. Ces r\IeC {\'e}sultats sont report\IeC {\'e}s des tables~\ref {res:CTL_E2E},~\ref {res:CTL_E2E_beam} et~\ref {res:CTL_E2E_B5G_stars}.}}{149}{table.7.2}
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\contentsline {table}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Nombre d'erreurs de suppression en fonction de la transcription automatique. R\IeC {\'e}sultats de l'analyse sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA.}}{153}{table.7.3}
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\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation pour les sorties neuronales imm\IeC {\'e}diates (greedy). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s du tableau~\ref {res:CTL_E2E}.}}{154}{table.7.4}
\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation pour les sorties neuronales imm\IeC {\'e}diates (greedy). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:CTL_E2E}.}}{154}{table.7.4}
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\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation apr\IeC {\`e}s exploitation d'un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme (beam search). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s du tableau~\ref {res:CTL_E2E_beam}.}}{155}{table.7.5}
\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation apr\IeC {\`e}s exploitation d'un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme (beam search). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:CTL_E2E_beam}.}}{155}{table.7.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Comparaison des repr\IeC {\'e}sentations moyenn\IeC {\'e}es et des s\IeC {\'e}quences de repr\IeC {\'e}sentation en entr\IeC {\'e}e des classifieurs externes, en fonction de la pr\IeC {\'e}cision sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Repr\IeC {\'e}sentation interne extraite du syst\IeC {\`e}me principal pour les concepts s\IeC {\'e}mantiques correctement reconnus.}}{161}{table.7.6}
