L'apprentissage profond est un type d'intelligence artificielle s'appuyant sur les réseaux de neurones.
Il s'agit de systèmes mettant en réseau une brique élémentaire qu'il nous est nécessaire de définir, le neurone formel.
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@@ -117,7 +119,9 @@ De nos jours, le perceptron est une architecture très simpliste.
Sa limite concerne sa capacité à ne résoudre que des problèmes linéairement séparables.
Elle a pu être surmontée par la mise en réseau de plusieurs neurones simples.
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\section{Perceptron multicouche}
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Le principe du perceptron multicouche (\textit{MultiLayer Perceptron, MLP})~[\cite{rumelhart1985learning}], est d'organiser en collaboration plusieurs perceptrons simples de manière à utiliser la sortie d'un neurone comme entrée d'un ou plusieurs autres.
Plusieurs neurones peuvent être présents côte à côte, on parle ainsi de couche neuronale et ils peuvent être connectés à plusieurs neurones d'une couche suivante.
