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C3 - mise en forme

parent f426a639
......@@ -251,7 +251,7 @@ La marge maximale consiste donc à trouver l'hyperplan le plus éloigné des vec
Ce type d'approche peut être appliquée uniquement dans le cas de problèmes linéairement séparables.
Pour les exploiter sur des problèmes non linéairement séparables, il est nécessaire d'appliquer une transformation pour rendre les données exploitées linéairement séparables.
Cette transformation est réalisée à l'aide d'un noyau, qui correspond à la fonction employée pour la transformation.
Un noyau peut par exemple, être linéaire, gaussien, polynomial ou laplacien.
Il peut par exemple, être linéaire, gaussien, polynomial ou laplacien.
Suite à la transformation, il suffit d'appliquer les SVM dans leur fonctionnement nominal, puisque le problème sera désormais rendu linéairement séparable.
......@@ -262,7 +262,10 @@ Afin de représenter le langage en entrée des systèmes, il est possible d'expl
Cette méhode consiste à attribuer un index unique à chaque mot du langage afin de créer un dictionnaire.
Par la suite, le segment de texte considéré sera représenté par un vecteur formé par remplacement des mots par leur index dans le dictionnaire.
\vspace{-0.1cm}
\subsection{Champs aléatoires conditionnels}
\vspace{-0.1cm}
Les champs aléatoires conditionnels (\textit{Conditional Random Fields, CRF}) font partie des modèles conditionnels discriminants~[\cite{lafferty2001conditional}].
......@@ -270,8 +273,9 @@ Contrairement aux modèles génératifs, les CRF ne modélisent que la distribut
De plus, avec un CRF les étiquettes $Y$ sont toutes conditionnées sur l'ensemble de l'observation $X$.
Un CRF est une forme spécifique de champs aléatoires Markovien.
Ainsi, nous proposons de décrire tout d'abord les champs aléatoires Markovien, avant de nous attarder sur les spécificités des CRF.
Nous proposons de décrire tout d'abord les champs aléatoires Markovien, avant de nous attarder sur les CRF.
\vspace{-0.1cm}
\subsubsection{Champs aléatoires Markovien}
Il s'agit de modèles graphiques qui exploitent un graphe non orienté pour représenter les dépendances entre des variables aléatoires.
......@@ -285,7 +289,7 @@ Nous donnons une représentation d'un champ aléatoire Markovien à quatre varia
\begin{figure}[htbp]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.3\linewidth]{Chapitre3/figures/RMF.png}
\includegraphics[width=0.27\linewidth]{Chapitre3/figures/RMF.png}
\end{center}
\caption{Représentation d'un champ aléatoire Markovien à quatre variables. Représentation issue de \href{https://towardsdatascience.com/conditional-random-fields-explained-e5b8256da776}{\textit{l'article de A. Prasad, 2019}}.}
\label{fig:RMF}
......@@ -623,7 +627,6 @@ Puis, pendant cette thèse, les technologies ont évolué vers les approches de
Enfin, nous avons évoqué les principales métriques d'évaluation concernant la compréhension de la parole, ainsi que l'impact des transcriptions automatiques pour la tâche finale dans le cadre d'une chaîne de composants.
\newpage % pour forme
Cet impact constitue une motivation importante pour la réalisation de l'objectif de cette thèse, qui concerne la mise en \oe{}uvre d'une approche de bout en bout entièrement optimisée pour la compréhension de la parole.
Pour terminer, davantage de détails concernant la compréhension du langage parlé sont donnés dans~[\cite{tur2011spoken}].
......
This diff is collapsed.
[0] Config.pm:302> INFO - This is Biber 2.9
[1] Config.pm:305> INFO - Logfile is 'main.blg'
[37] biber:313> INFO - === mar. nov. 17, 2020, 16:42:55
[61] Biber.pm:371> INFO - Reading 'main.bcf'
[130] Biber.pm:857> INFO - Found 187 citekeys in bib section 0
[143] Biber.pm:3981> INFO - Processing section 0
[151] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio.bib' for section 0
[157] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[312] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio.bib'
[1183] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio.bib_22164.utf8, line 386, warning: 49 characters of junk seen at toplevel
[1184] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio.bib_22164.utf8, line 537, warning: 14 characters of junk seen at toplevel
[1184] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio_perso.bib' for section 0
[1185] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[1208] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio_perso.bib'
[1317] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 7, warning: undefined macro "Dec"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 21, warning: undefined macro "Jul"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 36, warning: undefined macro "Sep"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 53, warning: undefined macro "Sep"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 69, warning: undefined macro "Oct"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 82, warning: undefined macro "Nov"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 126, warning: undefined macro "Apr"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 140, warning: undefined macro "May"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 152, warning: undefined macro "May"
[1318] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/JGqXURi8Cl/biblio_perso.bib_22164.utf8, line 165, warning: undefined macro "Oct"
[1318] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'fillmore1976frame' (section 0)
[1319] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'xie2015graph' (section 0)
[1819] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'variable = shifted' with 'variable = non-ignorable'
[1819] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'normalization = NFD' with 'normalization = prenormalized'
[1819] Biber.pm:3809> INFO - Sorting list 'apa/global//global/global' of type 'entry' with template 'apa' and locale 'fr-FR'
[1820] Biber.pm:3815> INFO - No sort tailoring available for locale 'fr-FR'
[2015] bbl.pm:617> INFO - Writing 'main.bbl' with encoding 'UTF-8'
[2222] bbl.pm:720> INFO - Output to main.bbl
[2223] Biber.pm:110> INFO - WARNINGS: 14
[0] Config.pm:305> INFO - Logfile is 'main.blg'
[41] biber:313> INFO - === mar. nov. 17, 2020, 16:55:42
[84] Biber.pm:371> INFO - Reading 'main.bcf'
[166] Biber.pm:857> INFO - Found 187 citekeys in bib section 0
[180] Biber.pm:3981> INFO - Processing section 0
[191] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio.bib' for section 0
[198] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[506] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio.bib'
[1857] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio.bib_25363.utf8, line 386, warning: 49 characters of junk seen at toplevel
[1857] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio.bib_25363.utf8, line 537, warning: 14 characters of junk seen at toplevel
[1857] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio_perso.bib' for section 0
[1858] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[1878] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio_perso.bib'
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 7, warning: undefined macro "Dec"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 21, warning: undefined macro "Jul"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 36, warning: undefined macro "Sep"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 53, warning: undefined macro "Sep"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 69, warning: undefined macro "Oct"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 82, warning: undefined macro "Nov"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 126, warning: undefined macro "Apr"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 140, warning: undefined macro "May"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 152, warning: undefined macro "May"
[2009] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SjKAJpkVat/biblio_perso.bib_25363.utf8, line 165, warning: undefined macro "Oct"
[2009] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'fillmore1976frame' (section 0)
[2010] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'xie2015graph' (section 0)
[2482] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'variable = shifted' with 'variable = non-ignorable'
[2482] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'normalization = NFD' with 'normalization = prenormalized'
[2482] Biber.pm:3809> INFO - Sorting list 'apa/global//global/global' of type 'entry' with template 'apa' and locale 'fr-FR'
[2482] Biber.pm:3815> INFO - No sort tailoring available for locale 'fr-FR'
[2762] bbl.pm:617> INFO - Writing 'main.bbl' with encoding 'UTF-8'
[2996] bbl.pm:720> INFO - Output to main.bbl
[2997] Biber.pm:110> INFO - WARNINGS: 14
......@@ -47,90 +47,90 @@
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {3.2}{\ignorespaces Exemple de transducteurs \IeC {\`a} \IeC {\'e}tats finis extrait de~[\cite {raymond2005decodage}].}}{71}{figure.3.2}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {3.3}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation d'un champ al\IeC {\'e}atoire Markovien \IeC {\`a} quatre variables. Repr\IeC {\'e}sentation issue de \href {https://towardsdatascience.com/conditional-random-fields-explained-e5b8256da776}{\textit {l'article de A. Prasad, 2019}}.}}{73}{figure.3.3}
\contentsline {figure}{\numberline {3.3}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation d'un champ al\IeC {\'e}atoire Markovien \IeC {\`a} quatre variables. Repr\IeC {\'e}sentation issue de \href {https://towardsdatascience.com/conditional-random-fields-explained-e5b8256da776}{\textit {l'article de A. Prasad, 2019}}.}}{72}{figure.3.3}
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\contentsline {figure}{\numberline {3.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de la structure d'un champ al\IeC {\'e}atoire conditionnel. Repr\IeC {\'e}sentation issue de \href {https://towardsdatascience.com/conditional-random-fields-explained-e5b8256da776}{\textit {l'article de A. Prasad, 2019}}.}}{73}{figure.3.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\addvspace {10\p@ }
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {xchapter}{Ensembles de donn\IeC {\'e}es}{85}{chapter.4}
\contentsline {xchapter}{Ensembles de donn\IeC {\'e}es}{83}{chapter.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {4.1}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus ESTER~1 exprim\IeC {\'e}e en heures}}{87}{figure.4.1}
\contentsline {figure}{\numberline {4.1}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus ESTER~1 exprim\IeC {\'e}e en heures}}{85}{figure.4.1}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.2}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es du corpus ESTER~2 exprim\IeC {\'e}e en heures}}{88}{figure.4.2}
\contentsline {figure}{\numberline {4.2}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es du corpus ESTER~2 exprim\IeC {\'e}e en heures}}{86}{figure.4.2}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.3}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es du corpus QU\AE {}RO exprim\IeC {\'e}e en heures}}{90}{figure.4.3}
\contentsline {figure}{\numberline {4.3}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es du corpus QU\AE {}RO exprim\IeC {\'e}e en heures}}{88}{figure.4.3}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.4}{\ignorespaces Exemple de la structure QU\AE {}RO des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. En bleu les annotations de cat\IeC {\'e}gories, en vert les annotations de composants}}{91}{figure.4.4}
\contentsline {figure}{\numberline {4.4}{\ignorespaces Exemple de la structure QU\AE {}RO des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. En bleu les annotations de cat\IeC {\'e}gories, en vert les annotations de composants}}{89}{figure.4.4}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des cat\IeC {\'e}gories d'entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es des donn\IeC {\'e}es QU\AE {}RO}}{93}{figure.4.5}
\contentsline {figure}{\numberline {4.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des cat\IeC {\'e}gories d'entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es des donn\IeC {\'e}es QU\AE {}RO}}{91}{figure.4.5}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus ETAPE exprim\IeC {\'e}e en heures}}{94}{figure.4.6}
\contentsline {figure}{\numberline {4.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus ETAPE exprim\IeC {\'e}e en heures}}{92}{figure.4.6}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des cat\IeC {\'e}gories d'entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es des donn\IeC {\'e}es ETAPE}}{94}{figure.4.7}
\contentsline {figure}{\numberline {4.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des cat\IeC {\'e}gories d'entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es des donn\IeC {\'e}es ETAPE}}{92}{figure.4.7}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.8}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus EPAC exprim\IeC {\'e}e en heures}}{95}{figure.4.8}
\contentsline {figure}{\numberline {4.8}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus EPAC exprim\IeC {\'e}e en heures}}{93}{figure.4.8}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.9}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus REPERE exprim\IeC {\'e}e en heures}}{95}{figure.4.9}
\contentsline {figure}{\numberline {4.9}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus REPERE exprim\IeC {\'e}e en heures}}{93}{figure.4.9}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.10}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus MEDIA exprim\IeC {\'e}e en heures en fonction de la partie utilisateur et de la partie syst\IeC {\`e}me.}}{96}{figure.4.10}
\contentsline {figure}{\numberline {4.10}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus MEDIA exprim\IeC {\'e}e en heures en fonction de la partie utilisateur et de la partie syst\IeC {\`e}me.}}{94}{figure.4.10}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.11}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus PORTMEDIA exprim\IeC {\'e}e en heures en fonction de la partie utilisateur et de la partie syst\IeC {\`e}me.}}{97}{figure.4.11}
\contentsline {figure}{\numberline {4.11}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus PORTMEDIA exprim\IeC {\'e}e en heures en fonction de la partie utilisateur et de la partie syst\IeC {\`e}me.}}{95}{figure.4.11}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.12}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus DECODA exprim\IeC {\'e}e en heures.}}{99}{figure.4.12}
\contentsline {figure}{\numberline {4.12}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le corpus DECODA exprim\IeC {\'e}e en heures.}}{97}{figure.4.12}
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\contentsline {figure}{\numberline {4.13}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le regroupement des corpus exprim\IeC {\'e}e en heures.}}{100}{figure.4.13}
\contentsline {figure}{\numberline {4.13}{\ignorespaces R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es dans le regroupement des corpus exprim\IeC {\'e}e en heures.}}{98}{figure.4.13}
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\contentsline {xpart}{Contributions}{102}{part.2}
\contentsline {xpart}{Contributions}{100}{part.2}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\addvspace {10\p@ }
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {xchapter}{Reconnaissance d'entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{102}{chapter.5}
\contentsline {xchapter}{Reconnaissance d'entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{100}{chapter.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.1}{\ignorespaces Triple repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence, en haut la s\IeC {\'e}quence de mots enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es, \IeC {\`a} gauche la repr\IeC {\'e}sentation de l'arborescence de l'annotation et \IeC {\`a} droite l'annotation BIO concat\IeC {\'e}n\IeC {\'e}e. En bleu, le premier niveau, en vert, le deuxi\IeC {\`e}me et en rouge, le dernier.}}{108}{figure.5.1}
\contentsline {figure}{\numberline {5.1}{\ignorespaces Triple repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence, en haut la s\IeC {\'e}quence de mots enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es, \IeC {\`a} gauche la repr\IeC {\'e}sentation de l'arborescence de l'annotation et \IeC {\`a} droite l'annotation BIO concat\IeC {\'e}n\IeC {\'e}e. En bleu, le premier niveau, en vert, le deuxi\IeC {\`e}me et en rouge, le dernier.}}{106}{figure.5.1}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.2}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation sch\IeC {\'e}matique de l'impl\IeC {\'e}mentation propos\IeC {\'e}e en 3 niveaux. Chaque syst\IeC {\`e}me de REN mis en \oe {}uvre \IeC {\`a} sa charge un niveau d'annotation.}}{109}{figure.5.2}
\contentsline {figure}{\numberline {5.2}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation sch\IeC {\'e}matique de l'impl\IeC {\'e}mentation propos\IeC {\'e}e en 3 niveaux. Chaque syst\IeC {\`e}me de REN mis en \oe {}uvre \IeC {\`a} sa charge un niveau d'annotation.}}{107}{figure.5.2}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.3}{\ignorespaces Exemple de s\IeC {\'e}quence enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Une s\IeC {\'e}quence compl\IeC {\`e}te au-dessus, sa version apr\IeC {\`e}s application de nos transformations en dessous.}}{114}{figure.5.3}
\contentsline {figure}{\numberline {5.3}{\ignorespaces Exemple de s\IeC {\'e}quence enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Une s\IeC {\'e}quence compl\IeC {\`e}te au-dessus, sa version apr\IeC {\`e}s application de nos transformations en dessous.}}{112}{figure.5.3}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation du syst\IeC {\`e}me neuronale DeepSpeech 2.}}{115}{figure.5.4}
\contentsline {figure}{\numberline {5.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation du syst\IeC {\`e}me neuronale DeepSpeech 2.}}{113}{figure.5.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.5}{\ignorespaces Exemple d'enrichissement en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es d'une s\IeC {\'e}quence.}}{116}{figure.5.5}
\contentsline {figure}{\numberline {5.5}{\ignorespaces Exemple d'enrichissement en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es d'une s\IeC {\'e}quence.}}{114}{figure.5.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\addvspace {10\p@ }
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {xchapter}{Extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques}{127}{chapter.6}
\contentsline {xchapter}{Extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques}{125}{chapter.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {6.1}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation sch\IeC {\'e}matique de la cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissages successifs en quatre \IeC {\'e}tapes. Les couleurs repr\IeC {\'e}sentent un type de couche neuronale, en orange, les couches CNN, en bleu, les couches bLSTM, en jaune, la couche lin\IeC {\'e}aire, et en vert, la couche softmax. "C" repr\IeC {\'e}sente les poids conserv\IeC {\'e}s et "R" repr\IeC {\'e}sente la couche r\IeC {\'e}initialis\IeC {\'e}e.}}{137}{figure.6.1}
\contentsline {figure}{\numberline {6.1}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation sch\IeC {\'e}matique de la cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissages successifs en quatre \IeC {\'e}tapes. Les couleurs repr\IeC {\'e}sentent un type de couche neuronale, en orange, les couches CNN, en bleu, les couches bLSTM, en jaune, la couche lin\IeC {\'e}aire, et en vert, la couche softmax. "C" repr\IeC {\'e}sente les poids conserv\IeC {\'e}s et "R" repr\IeC {\'e}sente la couche r\IeC {\'e}initialis\IeC {\'e}e.}}{135}{figure.6.1}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {6.2}{\ignorespaces Impact par concepts sur le nombre d'erreurs en fonction de l'utilisation des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es dans la cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage.}}{140}{figure.6.2}
\contentsline {figure}{\numberline {6.2}{\ignorespaces Impact par concepts sur le nombre d'erreurs en fonction de l'utilisation des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es dans la cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage.}}{138}{figure.6.2}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\addvspace {10\p@ }
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {xchapter}{Analyse d'erreurs et exploitation de repr\IeC {\'e}sentations internes}{147}{chapter.7}
\contentsline {xchapter}{Analyse d'erreurs et exploitation de repr\IeC {\'e}sentations internes}{145}{chapter.7}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Distribution des erreurs de notre approche de bout en bout pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Extraction des 30 concepts s\IeC {\'e}mantiques avec le plus d'erreurs.}}{150}{figure.7.1}
\contentsline {figure}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Distribution des erreurs de notre approche de bout en bout pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Extraction des 30 concepts s\IeC {\'e}mantiques avec le plus d'erreurs.}}{148}{figure.7.1}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Distribution des erreurs de la cha\IeC {\^\i }ne de composants pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Extraction des 30 concepts s\IeC {\'e}mantiques avec le plus d'erreurs.}}{151}{figure.7.2}
\contentsline {figure}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Distribution des erreurs de la cha\IeC {\^\i }ne de composants pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Extraction des 30 concepts s\IeC {\'e}mantiques avec le plus d'erreurs.}}{149}{figure.7.2}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence pour l'entra\IeC {\^\i }nement d'une t\IeC {\^a}che de segmentation.}}{154}{figure.7.3}
\contentsline {figure}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence pour l'entra\IeC {\^\i }nement d'une t\IeC {\^a}che de segmentation.}}{152}{figure.7.3}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction des repr\IeC {\'e}sentations de caract\IeC {\`e}res \IeC {\`a} chaque temps $t$. Exemple pour une extraction de la derni\IeC {\`e}re couche r\IeC {\'e}currente du syst\IeC {\`e}me.}}{155}{figure.7.4}
\contentsline {figure}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction des repr\IeC {\'e}sentations de caract\IeC {\`e}res \IeC {\`a} chaque temps $t$. Exemple pour une extraction de la derni\IeC {\`e}re couche r\IeC {\'e}currente du syst\IeC {\`e}me.}}{153}{figure.7.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Exemple de sorties imm\IeC {\'e}diates du syst\IeC {\`e}me pour la s\IeC {\'e}quence "si \textbf {[} l' h\IeC {\^o}tel \textbf {> \{} est pr\IeC {\`e}s du \textbf {> (} stade \textbf {>}". En rouge, les repr\IeC {\'e}sentations internes s\IeC {\'e}lectionn\IeC {\'e}es pour repr\IeC {\'e}senter les concepts associ\IeC {\'e}s. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{156}{figure.7.5}
\contentsline {figure}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Exemple de sorties imm\IeC {\'e}diates du syst\IeC {\`e}me pour la s\IeC {\'e}quence "si \textbf {[} l' h\IeC {\^o}tel \textbf {> \{} est pr\IeC {\`e}s du \textbf {> (} stade \textbf {>}". En rouge, les repr\IeC {\'e}sentations internes s\IeC {\'e}lectionn\IeC {\'e}es pour repr\IeC {\'e}senter les concepts associ\IeC {\'e}s. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{154}{figure.7.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations de concepts s\IeC {\'e}mantiques par projection t-SNE pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. \IeC {\`A} gauche, la coloration des points repr\IeC {\'e}sente la classe s\IeC {\'e}mantique associ\IeC {\'e}e \IeC {\`a} la projection. \IeC {\`A} droite, la couleur verte repr\IeC {\'e}sente les concepts correctement \IeC {\'e}mis par le syst\IeC {\`e}me et la couleur rouge repr\IeC {\'e}sente les erreurs.}}{157}{figure.7.6}
\contentsline {figure}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations de concepts s\IeC {\'e}mantiques par projection t-SNE pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. \IeC {\`A} gauche, la coloration des points repr\IeC {\'e}sente la classe s\IeC {\'e}mantique associ\IeC {\'e}e \IeC {\`a} la projection. \IeC {\`A} droite, la couleur verte repr\IeC {\'e}sente les concepts correctement \IeC {\'e}mis par le syst\IeC {\`e}me et la couleur rouge repr\IeC {\'e}sente les erreurs.}}{155}{figure.7.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Sch\IeC {\'e}ma de la mise en \oe {}uvre de notre classifieur externe sur les repr\IeC {\'e}sentations internes de notre syst\IeC {\`e}me de bout en bout. Le syst\IeC {\`e}me principal de compr\IeC {\'e}hension de la parole est encadr\IeC {\'e}e en bleu et le classifieur externe encadr\IeC {\'e} en vert.}}{159}{figure.7.7}
\contentsline {figure}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Sch\IeC {\'e}ma de la mise en \oe {}uvre de notre classifieur externe sur les repr\IeC {\'e}sentations internes de notre syst\IeC {\`e}me de bout en bout. Le syst\IeC {\`e}me principal de compr\IeC {\'e}hension de la parole est encadr\IeC {\'e}e en bleu et le classifieur externe encadr\IeC {\'e} en vert.}}{157}{figure.7.7}
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\contentsline {figure}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction de la mesure de confiance propos\IeC {\'e}e. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{162}{figure.7.8}
\contentsline {figure}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction de la mesure de confiance propos\IeC {\'e}e. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{160}{figure.7.8}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC {\'e}mis dans le cadre du syst\IeC {\`e}me normal (\textit {1.} dans la table~\ref {res:analyse-report-dev}). Seuil appliqu\IeC {\'e} de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{163}{figure.7.9}
\contentsline {figure}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC {\'e}mis dans le cadre du syst\IeC {\`e}me normal (\textit {1.} dans la table~\ref {res:analyse-report-dev}). Seuil appliqu\IeC {\'e} de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{161}{figure.7.9}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Seuil appliqu\IeC {\'e} de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.10}
\contentsline {figure}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Seuil appliqu\IeC {\'e} de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{162}{figure.7.10}
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\addvspace {10\p@ }
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\contentsline {xchapter}{Conclusion et perspectives}{167}{chapter.8}
\contentsline {xchapter}{Conclusion et perspectives}{165}{chapter.8}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.2}Machines \IeC {\`a} vecteurs de support}{\reset@font\mtcSSfont 71}{subsection.3.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.3}Champs al\IeC {\'e}atoires conditionnels}{\reset@font\mtcSSfont 72}{subsection.3.2.3}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Champs al\IeC {\'e}atoires Markovien}{\reset@font\mtcSSSfont 72}{section*.27}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Sp\IeC {\'e}cificit\IeC {\'e}s des CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 72}{section*.28}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Sp\IeC {\'e}cificit\IeC {\'e}s des CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 73}{section*.28}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3}Approches neuronales}{\reset@font\mtcSfont 74}{section.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.1}Repr\IeC {\'e}sentation vectorielle des mots}{\reset@font\mtcSSfont 74}{subsection.3.3.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation one-hot}{\reset@font\mtcSSSfont 74}{section*.29}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation par plongements de mots}{\reset@font\mtcSSSfont 75}{section*.30}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.2}R\IeC {\'e}seaux de neurones r\IeC {\'e}currents}{\reset@font\mtcSSfont 75}{subsection.3.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.3}Combinaison aux champs al\IeC {\'e}atoires conditionnels}{\reset@font\mtcSSfont 76}{subsection.3.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.4}Exploitation des m\IeC {\'e}canismes d'attention}{\reset@font\mtcSSfont 77}{subsection.3.3.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.4}Exploitation des m\IeC {\'e}canismes d'attention}{\reset@font\mtcSSfont 76}{subsection.3.3.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4}\IeC {\'E}valuation des performances d'un syst\IeC {\`e}me de compr\IeC {\'e}hension du langage}{\reset@font\mtcSfont 77}{section.3.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.1}Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-Mesure}{\reset@font\mtcSSfont 78}{subsection.3.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.1}Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-Mesure}{\reset@font\mtcSSfont 77}{subsection.3.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.2}\IeC {\'E}valuation des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 78}{subsection.3.4.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Slot Error Rate}{\reset@font\mtcSSSfont 79}{section*.31}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Entity-Tree Error Rate}{\reset@font\mtcSSSfont 79}{section*.32}}
......
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1}Les corpus ESTER}{\reset@font\mtcSfont 86}{section.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.1}ESTER~1}{\reset@font\mtcSSfont 87}{subsection.4.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.2}ESTER~2}{\reset@font\mtcSSfont 88}{subsection.4.1.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.3}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es ESTER}{\reset@font\mtcSSfont 88}{subsection.4.1.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2}QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSfont 90}{section.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2.1}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSSfont 90}{subsection.4.2.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.3}ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 93}{section.4.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.4}EPAC}{\reset@font\mtcSfont 95}{section.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.5}REPERE}{\reset@font\mtcSfont 95}{section.4.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6}Les corpus MEDIA et PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSfont 96}{section.4.6}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.1}MEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 96}{subsection.4.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.2}PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 97}{subsection.4.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.3}Formalisme d'annotation en concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 98}{subsection.4.6.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.7}DECODA}{\reset@font\mtcSfont 99}{section.4.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.8}R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es au sein de cette th\IeC {\`e}se}{\reset@font\mtcSfont 99}{section.4.8}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1}Les corpus ESTER}{\reset@font\mtcSfont 84}{section.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.1}ESTER~1}{\reset@font\mtcSSfont 85}{subsection.4.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.2}ESTER~2}{\reset@font\mtcSSfont 86}{subsection.4.1.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.3}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es ESTER}{\reset@font\mtcSSfont 86}{subsection.4.1.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2}QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSfont 88}{section.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2.1}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSSfont 88}{subsection.4.2.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.3}ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 91}{section.4.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.4}EPAC}{\reset@font\mtcSfont 93}{section.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.5}REPERE}{\reset@font\mtcSfont 93}{section.4.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6}Les corpus MEDIA et PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSfont 94}{section.4.6}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.1}MEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 94}{subsection.4.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.2}PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 95}{subsection.4.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.3}Formalisme d'annotation en concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 96}{subsection.4.6.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.7}DECODA}{\reset@font\mtcSfont 97}{section.4.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.8}R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es au sein de cette th\IeC {\`e}se}{\reset@font\mtcSfont 97}{section.4.8}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1}Contexte des travaux : ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 104}{section.5.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1.1}R\IeC {\'e}sultats de la campagne}{\reset@font\mtcSSfont 104}{subsection.5.1.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2}REN structur\IeC {\'e}e par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSfont 105}{section.5.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.1}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de RAP int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 105}{subsection.5.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.2}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de REN int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.3}Limite du formalisme BIO}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.4}Impl\IeC {\'e}mentation en trois niveaux}{\reset@font\mtcSSfont 107}{subsection.5.2.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.5}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 109}{subsection.5.2.5}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me HMM-TDNN}{\reset@font\mtcSSSfont 109}{section*.33}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 110}{section*.34}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me NeuroNLP2}{\reset@font\mtcSSSfont 110}{section*.35}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 111}{section*.36}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3}REN simplifi\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 113}{section.5.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.1}D\IeC {\'e}finition de la t\IeC {\^a}che simplifi\IeC {\'e}e}{\reset@font\mtcSSfont 114}{subsection.5.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.2}Syst\IeC {\`e}me DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 114}{subsection.5.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.3}Alignement de parole et de transcriptions enrichies}{\reset@font\mtcSSfont 115}{subsection.5.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.4}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 116}{subsection.5.3.4}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Ensembles de donn\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSSfont 116}{section*.37}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Exp\IeC {\'e}riences et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 117}{section*.38}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Comparaison \IeC {\`a} une cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 120}{section*.39}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4}REN structur\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 121}{section.5.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.1}Mise en \oe {}uvre de DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 121}{subsection.5.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.2}Extension du transfert d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 122}{subsection.5.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 122}{subsection.5.4.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.4}Comparaison avec l'approche en cha\IeC {\^\i }nes de composants}{\reset@font\mtcSSfont 124}{subsection.5.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.5}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 125}{section.5.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1}Contexte des travaux : ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 102}{section.5.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1.1}R\IeC {\'e}sultats de la campagne}{\reset@font\mtcSSfont 102}{subsection.5.1.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2}REN structur\IeC {\'e}e par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSfont 103}{section.5.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.1}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de RAP int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 103}{subsection.5.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.2}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de REN int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 104}{subsection.5.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.3}Limite du formalisme BIO}{\reset@font\mtcSSfont 104}{subsection.5.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.4}Impl\IeC {\'e}mentation en trois niveaux}{\reset@font\mtcSSfont 105}{subsection.5.2.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.5}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 107}{subsection.5.2.5}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me HMM-TDNN}{\reset@font\mtcSSSfont 107}{section*.33}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 108}{section*.34}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me NeuroNLP2}{\reset@font\mtcSSSfont 108}{section*.35}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 109}{section*.36}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3}REN simplifi\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 111}{section.5.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.1}D\IeC {\'e}finition de la t\IeC {\^a}che simplifi\IeC {\'e}e}{\reset@font\mtcSSfont 112}{subsection.5.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.2}Syst\IeC {\`e}me DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 112}{subsection.5.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.3}Alignement de parole et de transcriptions enrichies}{\reset@font\mtcSSfont 113}{subsection.5.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.4}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 114}{subsection.5.3.4}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Ensembles de donn\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSSfont 114}{section*.37}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Exp\IeC {\'e}riences et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 115}{section*.38}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Comparaison \IeC {\`a} une cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 118}{section*.39}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4}REN structur\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 119}{section.5.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.1}Mise en \oe {}uvre de DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 119}{subsection.5.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.2}Extension du transfert d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 120}{subsection.5.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 120}{subsection.5.4.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.4}Comparaison avec l'approche en cha\IeC {\^\i }nes de composants}{\reset@font\mtcSSfont 122}{subsection.5.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.5}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 123}{section.5.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1}Application de l'approche de bout en bout \IeC {\`a} l'extraction concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSfont 128}{section.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.1}Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 129}{subsection.6.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.2}Premiers r\IeC {\'e}sultats avec une approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSfont 131}{subsection.6.1.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Greedy}{\reset@font\mtcSSSfont 131}{section*.40}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Beam Search avec un mod\IeC {\`e}le de langage}{\reset@font\mtcSSSfont 132}{section*.41}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Mode \IeC {\'e}toile}{\reset@font\mtcSSSfont 132}{section*.42}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Injection d'informations additionnelles}{\reset@font\mtcSSSfont 134}{section*.43}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2}Transfert d'apprentissage pilot\IeC {\'e} par une strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSfont 134}{section.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.1}Apprentissage par curriculum}{\reset@font\mtcSSfont 135}{subsection.6.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.2}Association du transfert et du curriculum d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 135}{subsection.6.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 136}{subsection.6.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.4}Analyse de l'apport des Entit\IeC {\'e}s Nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 139}{subsection.6.2.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3}Impact de la profondeur du mod\IeC {\`e}le}{\reset@font\mtcSfont 142}{section.6.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3.1}Comparaison de l'approche propos\IeC {\'e}e avec une approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 144}{subsection.6.3.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.4}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 145}{section.6.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1}Application de l'approche de bout en bout \IeC {\`a} l'extraction concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSfont 126}{section.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.1}Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 127}{subsection.6.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.2}Premiers r\IeC {\'e}sultats avec une approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSfont 129}{subsection.6.1.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Greedy}{\reset@font\mtcSSSfont 129}{section*.40}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Beam Search avec un mod\IeC {\`e}le de langage}{\reset@font\mtcSSSfont 130}{section*.41}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Mode \IeC {\'e}toile}{\reset@font\mtcSSSfont 130}{section*.42}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Injection d'informations additionnelles}{\reset@font\mtcSSSfont 132}{section*.43}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2}Transfert d'apprentissage pilot\IeC {\'e} par une strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSfont 132}{section.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.1}Apprentissage par curriculum}{\reset@font\mtcSSfont 133}{subsection.6.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.2}Association du transfert et du curriculum d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 133}{subsection.6.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 134}{subsection.6.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.4}Analyse de l'apport des Entit\IeC {\'e}s Nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 137}{subsection.6.2.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3}Impact de la profondeur du mod\IeC {\`e}le}{\reset@font\mtcSfont 140}{section.6.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3.1}Comparaison de l'approche propos\IeC {\'e}e avec une approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 142}{subsection.6.3.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.4}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 143}{section.6.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.1}Contexte de l'analyse}{\reset@font\mtcSfont 148}{section.7.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2}Analyse d'erreurs}{\reset@font\mtcSfont 149}{section.7.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.1}Distribution des types d'erreurs}{\reset@font\mtcSSfont 149}{subsection.7.2.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSSfont 150}{section*.44}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 151}{section*.45}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.2}Probl\IeC {\`e}me de reconnaissance des mots}{\reset@font\mtcSSfont 152}{subsection.7.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.3}Probl\IeC {\`e}me de segmentation en concept}{\reset@font\mtcSSfont 153}{subsection.7.2.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3}Analyse de repr\IeC {\'e}sentations internes}{\reset@font\mtcSfont 155}{section.7.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.1}Extraction des repr\IeC {\'e}sentations}{\reset@font\mtcSSfont 155}{subsection.7.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.2}Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations}{\reset@font\mtcSSfont 156}{subsection.7.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.3}Entra\IeC {\^\i }nement de classifieurs externes}{\reset@font\mtcSSfont 158}{subsection.7.3.3}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Param\IeC {\`e}tres des classifieurs}{\reset@font\mtcSSSfont 159}{section*.46}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Performances de classification}{\reset@font\mtcSSSfont 160}{section*.47}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.4}Mesure de confiance}{\reset@font\mtcSfont 161}{section.7.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.4.1}Extraction de la mesure de confiance}{\reset@font\mtcSSfont 162}{subsection.7.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.4.2}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 163}{subsection.7.4.2}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.5}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 166}{section.7.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.1}Contexte de l'analyse}{\reset@font\mtcSfont 146}{section.7.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2}Analyse d'erreurs}{\reset@font\mtcSfont 147}{section.7.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.1}Distribution des types d'erreurs}{\reset@font\mtcSSfont 147}{subsection.7.2.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSSfont 148}{section*.44}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 149}{section*.45}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.2}Probl\IeC {\`e}me de reconnaissance des mots}{\reset@font\mtcSSfont 150}{subsection.7.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.3}Probl\IeC {\`e}me de segmentation en concept}{\reset@font\mtcSSfont 151}{subsection.7.2.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3}Analyse de repr\IeC {\'e}sentations internes}{\reset@font\mtcSfont 153}{section.7.3}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.2}Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations}{\reset@font\mtcSSfont 154}{subsection.7.3.2}}
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{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {8.1}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 167}{section.8.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {8.2}Perspectives}{\reset@font\mtcSfont 169}{section.8.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Optimisation de l'architecture neuronale}{\reset@font\mtcSSSfont 169}{section*.48}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode \IeC {\'E}volution de l'architecture neuronale}{\reset@font\mtcSSSfont 170}{section*.49}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Enrichissement par des connaissances \IeC {\`a} priori}{\reset@font\mtcSSSfont 170}{section*.50}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode \IeC {\'E}tude d\IeC {\'e}taill\IeC {\'e}e de la strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSSSfont 170}{section*.51}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}tection d'incoh\IeC {\'e}rences dans les d\IeC {\'e}finitions s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSSfont 171}{section*.52}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Augmentation automatique des donn\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSSfont 171}{section*.53}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Compr\IeC {\'e}hension de la parole \IeC {\`a} l'\IeC {\'e}chelle du document}{\reset@font\mtcSSSfont 172}{section*.54}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {8.1}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 165}{section.8.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {8.2}Perspectives}{\reset@font\mtcSfont 167}{section.8.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Optimisation de l'architecture neuronale}{\reset@font\mtcSSSfont 167}{section*.48}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode \IeC {\'E}volution de l'architecture neuronale}{\reset@font\mtcSSSfont 168}{section*.49}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Enrichissement par des connaissances \IeC {\`a} priori}{\reset@font\mtcSSSfont 168}{section*.50}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode \IeC {\'E}tude d\IeC {\'e}taill\IeC {\'e}e de la strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSSSfont 168}{section*.51}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}tection d'incoh\IeC {\'e}rences dans les d\IeC {\'e}finitions s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSSfont 169}{section*.52}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Augmentation automatique des donn\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSSfont 169}{section*.53}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Compr\IeC {\'e}hension de la parole \IeC {\`a} l'\IeC {\'e}chelle du document}{\reset@font\mtcSSSfont 170}{section*.54}}
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