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C7 - mise en forme

parent 2d8b2cbf
......@@ -630,8 +630,6 @@ Nous détaillons dans la section suivante la chaîne que nous mettons en place.
\subsubsection{Comparaison à une chaîne de composants}
% on se mets dans une chaine de composants la plus proche possible.
Nous avons vu en section~\ref{sec:REN-cc} qu'il est préférable d'exploiter des composants à l'état de l'art.
Nous utilisons donc naturellement le système NeuroNLP2 comme composant de REN.
Nous le mettons en \oe{}uvre dans la même configuration que dans la sous-section~\ref{subsec:NeuroNLP2}, y compris pour l'exploitation des informations d'étiquettes morphosyntaxiques.
......
......@@ -74,8 +74,10 @@ Dans ce chapitre, nos travaux porterons sur les sorties de ces deux systèmes.
Nous privilégions toutefois le système \textit{1.}, dans la mesure où il permet l'émission de l'ensemble de la transcription cible et donc du contexte.
Nous commençons par effectuer l'analyse des erreurs de sorties, que nous détaillons dans la prochaine section.
\vspace{-0.1cm}
\section{Analyse d'erreurs}
\vspace{-0.1cm}
Un système neuronal de compréhension de la parole de bout en bout doit nécessairement calculer une représentation interne riche d'informations.
Il doit en effet émettre à la fois les mots de la transcription et les concepts sémantiques associés.
Le système doit effectuer en une seule fois, une tâche de transcription de la parole, une tâche de segmentation en concepts sémantiques et une tâche de classification de ces concepts.
......@@ -85,8 +87,10 @@ Nous étudions tout d'abord les capacités de classification et de segmentation
Nous considérerons ensuite une analyse qualitative de la tâche de transcription réalisée par notre système.
Enfin, nous proposons une méthode visant à améliorer sa capacité de segmentation.
\vspace{-0.07cm}
\subsection{Distribution des types d'erreurs}
\vspace{-0.07cm}
L'objectif de cette analyse est d'étudier les erreurs commises par notre approche de bout en bout en fonction de leur type, c'est-à-dire en fonction des insertions, substitutions et suppressions.
Nous réalisons cette étude sur les sorties de l'ensemble de développement de MEDIA, dans le cas du système n'exploitant pas notre mode étoile.
......@@ -287,7 +291,7 @@ Nous donnons une représentation de cette extraction pour la dernière couche r
\begin{figure}[htbp]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.7\linewidth]{Chapitre7/figures/extract_base.pdf}
\includegraphics[width=0.8\linewidth]{Chapitre7/figures/extract_base.pdf}
\end{center}
\caption{Représentation de l'extraction des représentations de caractères à chaque temps $t$. Exemple pour une extraction de la dernière couche récurrente du système.}
\label{fig:extract_base}
......@@ -386,13 +390,15 @@ Nous schématisons l'interaction du classifieur externe proposé avec le systèm
\begin{figure}[htbp]
\begin{center}
\includegraphics[width=1\linewidth]{Chapitre7/figures/extractionEmbed.pdf}
\includegraphics[width=0.91\linewidth]{Chapitre7/figures/extractionEmbed.pdf}
\end{center}
\caption{Schéma de la mise en \oe{}uvre de notre classifieur externe sur les représentations internes de notre système de bout en bout. Le système principal de compréhension de la parole est encadrée en bleu et le classifieur externe encadré en vert.}
\label{fig:embed-extraction}
\end{figure}
\vspace{-0.2cm}
\subsubsection{Paramètres des classifieurs}
\vspace{-0.1cm}
Nous proposons d'exploiter deux classifieurs différents s'appuyant sur les deux couches neuronales d'extraction de l'information que nous avons mentionnée.
......@@ -418,7 +424,7 @@ Cela signifie que nous exploitons en entrée du classifieur une séquence de tai
Nous effectuons son apprentissage selon la même paramétrisation que le premier classifieur décrit précédemment.
C'est-à-dire, selon l'optimiseur Adam et la fonction de coût d'entropie croisée pour 100 époques avec des mini-lots (\textit{minibatchs}) de taille 20.
Nous exploitons à nouveau une couche cachée de taille 200 et une couche de sortie softmax de taille 76.
Nous sélectionnons aussi le modèle optimisé selon la précision calculée sur l'ensemble de développement.
Nous sélectionnons le modèle optimisé selon la précision calculée sur l'ensemble de développement.
\subsubsection{Performances de classification}
......@@ -470,7 +476,9 @@ Nous envisageons pour la suite de nos travaux de nous concentrer sur l'exploitat
Nous nous concentrons sur l'exploitation des classifieurs externes pour la production de cette mesure concernant l'émission de concepts sémantiques.
Nous détaillons la méthode proposée d'extraction et l'évaluation de l'information apportée par cette mesure dans la prochaine section.
\vspace{-0.1cm}
\section{Mesure de confiance}
\vspace{-0.1cm}
Les mesures de confiances sont des mesures permettant l'évaluation de la fiabilité d'un résultat produit par un système.
Cette évaluation fournit une information additionnelle importante pour la détection automatique de certaines erreurs de sortie d'un système.
......@@ -481,7 +489,6 @@ Nous réalisons donc l'étude de la mise en \oe{}uvre d'une mesure de confiance
Nous décrivons dans les prochaines sous-sections, notre méthode d'extraction de la mesure de confiance, ainsi que les expérimentations menées pour confirmer sa viabilité.
\subsection{Extraction de la mesure de confiance}
\label{sub-sec:extractConfidence}
......@@ -497,6 +504,7 @@ Nous représentons, dans la figure~\ref{fig:confidence-extraction}, l'extraction
\label{fig:confidence-extraction}
\end{figure}
\vspace{-0.2cm}
Nous nous inspirons des travaux sur les mesures de confiance en reconnaissance de la parole~[\cite{evermann2000posterior}] pour proposer la calibration des sorties des classifieurs plutôt que leur utilisation directe comme mesure de confiance.
Cette calibration correspond à un ensemble de transformations linéaires appliquées par segment (\textit{piece-wise linear mapping}) sur les sorties des classifieurs.
Nous définissons la calibration par observation sur l'ensemble de développement de MEDIA, puis réalisons son application sur l'ensemble de tests.
......@@ -519,13 +527,15 @@ Nous effectuons la comparaison par le calcul de la précision et du rappel pour
Nous reportons dans la figure~\ref{fig:prec-rap-seuil}, les courbes de précision obtenues en fonction du rappel par l'application d'un seuil de confiance allant de $0$ à $1$, par pas de $10^{-6}$.
Ces résultats sont calculés pour l'ensemble de tests de MEDIA.
\vspace{-0.15cm}
\begin{figure}[htbp]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.68\linewidth]{Chapitre7/figures/prec-rap.png}
\includegraphics[width=0.7\linewidth]{Chapitre7/figures/prec-rap.png}
\end{center}
\caption{Précision en fonction du rappel des concepts sémantiques après application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts émis dans le cadre du système normal (\textit{1.} dans la table~\ref{res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqué pour des valeurs allant de $0$ à $1$ par pas de $10^{-6}$.}
\caption{Précision en fonction du rappel des concepts sémantiques après application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts émis dans le cadre du système normal (\textit{1.} dans la table~\ref{res:analyse-report-dev}). Seuil appliqué de $0$ à $1$ par pas de $10^{-6}$.}
\label{fig:prec-rap-seuil}
\end{figure}
\vspace{-0.15cm}
Ces résultats nous montrent l'apport des classifieurs externes pour la production d'une mesure de confiance.
Nous pouvons observer que dans tous les cas, la précision en fonction du rappel est meilleure par l'utilisation d'une mesure de confiance issue des classifieurs externes.
......@@ -541,7 +551,7 @@ Nous reportons dans la figure~\ref{fig:prec-rap-seuil-star}, les courbes de pré
\begin{center}
\includegraphics[width=0.68\linewidth]{Chapitre7/figures/prec-rap-star.png}
\end{center}
\caption{Précision en fonction du rappel des concepts sémantiques après application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Le seuil est appliqué pour des valeurs allant de $0$ à $1$ par pas de $10^{-6}$.}
\caption{Précision en fonction du rappel des concepts sémantiques après application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Seuil appliqué de $0$ à $1$ par pas de $10^{-6}$.}
\label{fig:prec-rap-seuil-star}
\end{figure}
......
This diff is collapsed.
[0] Config.pm:302> INFO - This is Biber 2.9
[0] Config.pm:305> INFO - Logfile is 'main.blg'
[30] biber:313> INFO - === mar. nov. 17, 2020, 15:35:41
[73] Biber.pm:371> INFO - Reading 'main.bcf'
[156] Biber.pm:857> INFO - Found 187 citekeys in bib section 0
[172] Biber.pm:3981> INFO - Processing section 0
[193] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio.bib' for section 0
[202] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[394] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio.bib'
[1300] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio.bib_8260.utf8, line 386, warning: 49 characters of junk seen at toplevel
[1300] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio.bib_8260.utf8, line 537, warning: 14 characters of junk seen at toplevel
[1301] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio_perso.bib' for section 0
[1302] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[1327] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio_perso.bib'
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 7, warning: undefined macro "Dec"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 21, warning: undefined macro "Jul"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 36, warning: undefined macro "Sep"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 53, warning: undefined macro "Sep"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 69, warning: undefined macro "Oct"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 82, warning: undefined macro "Nov"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 126, warning: undefined macro "Apr"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 140, warning: undefined macro "May"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 152, warning: undefined macro "May"
[1452] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/SQXRL4MMQw/biblio_perso.bib_8260.utf8, line 165, warning: undefined macro "Oct"
[1453] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'fillmore1976frame' (section 0)
[1453] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'xie2015graph' (section 0)
[1936] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'normalization = NFD' with 'normalization = prenormalized'
[1937] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'variable = shifted' with 'variable = non-ignorable'
[1937] Biber.pm:3809> INFO - Sorting list 'apa/global//global/global' of type 'entry' with template 'apa' and locale 'fr-FR'
[1937] Biber.pm:3815> INFO - No sort tailoring available for locale 'fr-FR'
[2119] bbl.pm:617> INFO - Writing 'main.bbl' with encoding 'UTF-8'
[2331] bbl.pm:720> INFO - Output to main.bbl
[2331] Biber.pm:110> INFO - WARNINGS: 14
[31] biber:313> INFO - === mar. nov. 17, 2020, 16:27:27
[48] Biber.pm:371> INFO - Reading 'main.bcf'
[114] Biber.pm:857> INFO - Found 187 citekeys in bib section 0
[131] Biber.pm:3981> INFO - Processing section 0
[143] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio.bib' for section 0
[153] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[328] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio.bib'
[1299] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio.bib_19163.utf8, line 386, warning: 49 characters of junk seen at toplevel
[1299] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio.bib_19163.utf8, line 537, warning: 14 characters of junk seen at toplevel
[1299] Biber.pm:4154> INFO - Looking for bibtex format file './biblio/biblio_perso.bib' for section 0
[1300] bibtex.pm:1468> INFO - LaTeX decoding ...
[1328] bibtex.pm:1294> INFO - Found BibTeX data source './biblio/biblio_perso.bib'
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 7, warning: undefined macro "Dec"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 21, warning: undefined macro "Jul"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 36, warning: undefined macro "Sep"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 53, warning: undefined macro "Sep"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 69, warning: undefined macro "Oct"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 82, warning: undefined macro "Nov"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 126, warning: undefined macro "Apr"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 140, warning: undefined macro "May"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 152, warning: undefined macro "May"
[1443] Utils.pm:169> WARN - BibTeX subsystem: /tmp/kZnjf3EYVg/biblio_perso.bib_19163.utf8, line 165, warning: undefined macro "Oct"
[1443] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'fillmore1976frame' (section 0)
[1443] Utils.pm:169> WARN - I didn't find a database entry for 'xie2015graph' (section 0)
[1816] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'variable = shifted' with 'variable = non-ignorable'
[1816] UCollate.pm:68> INFO - Overriding locale 'fr-FR' defaults 'normalization = NFD' with 'normalization = prenormalized'
[1816] Biber.pm:3809> INFO - Sorting list 'apa/global//global/global' of type 'entry' with template 'apa' and locale 'fr-FR'
[1816] Biber.pm:3815> INFO - No sort tailoring available for locale 'fr-FR'
[2000] bbl.pm:617> INFO - Writing 'main.bbl' with encoding 'UTF-8'
[2209] bbl.pm:720> INFO - Output to main.bbl
[2210] Biber.pm:110> INFO - WARNINGS: 14
......@@ -115,22 +115,22 @@
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence pour l'entra\IeC {\^\i }nement d'une t\IeC {\^a}che de segmentation.}}{154}{figure.7.3}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction des repr\IeC {\'e}sentations de caract\IeC {\`e}res \IeC {\`a} chaque temps $t$. Exemple pour une extraction de la derni\IeC {\`e}re couche r\IeC {\'e}currente du syst\IeC {\`e}me.}}{156}{figure.7.4}
\contentsline {figure}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction des repr\IeC {\'e}sentations de caract\IeC {\`e}res \IeC {\`a} chaque temps $t$. Exemple pour une extraction de la derni\IeC {\`e}re couche r\IeC {\'e}currente du syst\IeC {\`e}me.}}{155}{figure.7.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Exemple de sorties imm\IeC {\'e}diates du syst\IeC {\`e}me pour la s\IeC {\'e}quence "si \textbf {[} l' h\IeC {\^o}tel \textbf {> \{} est pr\IeC {\`e}s du \textbf {> (} stade \textbf {>}". En rouge, les repr\IeC {\'e}sentations internes s\IeC {\'e}lectionn\IeC {\'e}es pour repr\IeC {\'e}senter les concepts associ\IeC {\'e}s. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{156}{figure.7.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations de concepts s\IeC {\'e}mantiques par projection t-SNE pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. \IeC {\`A} gauche, la coloration des points repr\IeC {\'e}sente la classe s\IeC {\'e}mantique associ\IeC {\'e}e \IeC {\`a} la projection. \IeC {\`A} droite, la couleur verte repr\IeC {\'e}sente les concepts correctement \IeC {\'e}mis par le syst\IeC {\`e}me et la couleur rouge repr\IeC {\'e}sente les erreurs.}}{158}{figure.7.6}
\contentsline {figure}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations de concepts s\IeC {\'e}mantiques par projection t-SNE pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. \IeC {\`A} gauche, la coloration des points repr\IeC {\'e}sente la classe s\IeC {\'e}mantique associ\IeC {\'e}e \IeC {\`a} la projection. \IeC {\`A} droite, la couleur verte repr\IeC {\'e}sente les concepts correctement \IeC {\'e}mis par le syst\IeC {\`e}me et la couleur rouge repr\IeC {\'e}sente les erreurs.}}{157}{figure.7.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Sch\IeC {\'e}ma de la mise en \oe {}uvre de notre classifieur externe sur les repr\IeC {\'e}sentations internes de notre syst\IeC {\`e}me de bout en bout. Le syst\IeC {\`e}me principal de compr\IeC {\'e}hension de la parole est encadr\IeC {\'e}e en bleu et le classifieur externe encadr\IeC {\'e} en vert.}}{159}{figure.7.7}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction de la mesure de confiance propos\IeC {\'e}e. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{163}{figure.7.8}
\contentsline {figure}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation de l'extraction de la mesure de confiance propos\IeC {\'e}e. \textbf {[} correspond au concept \textit {nom-hotel}, \textbf {\{} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-distanceRelative} et \textbf {(} correspond \IeC {\`a} \textit {localisation-lieuRelatif}.}}{162}{figure.7.8}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC {\'e}mis dans le cadre du syst\IeC {\`e}me normal (\textit {1.} dans la table~\ref {res:analyse-report-dev}). Le seuil est appliqu\IeC {\'e} pour des valeurs allant de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.9}
\contentsline {figure}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur l'ensemble de tests de MEDIA pour les concepts \IeC {\'e}mis dans le cadre du syst\IeC {\`e}me normal (\textit {1.} dans la table~\ref {res:analyse-report-dev}). Seuil appliqu\IeC {\'e} de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{163}{figure.7.9}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Le seuil est appliqu\IeC {\'e} pour des valeurs allant de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{165}{figure.7.10}
\contentsline {figure}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Pr\IeC {\'e}cision en fonction du rappel des concepts s\IeC {\'e}mantiques apr\IeC {\`e}s application d'un filtrage par seuil de confiance sur la mesure produite par un classifieur bLSTM, pour l'ensemble de tests de MEDIA. Seuil appliqu\IeC {\'e} de $0$ \IeC {\`a} $1$ par pas de $10^{-6}$.}}{164}{figure.7.10}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\addvspace {10\p@ }
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {xchapter}{Conclusion et perspectives}{169}{chapter.8}
\contentsline {xchapter}{Conclusion et perspectives}{167}{chapter.8}
\babel@toc {french}{}
\babel@toc {english}{}
This diff is collapsed.
......@@ -99,22 +99,22 @@
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation pour les sorties neuronales imm\IeC {\'e}diates (greedy). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:CTL_E2E}.}}{154}{table.7.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation apr\IeC {\`e}s exploitation d'un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme (beam search). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:CTL_E2E_beam}.}}{155}{table.7.5}
\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de l'approche de bout en bout exploitant une t\IeC {\^a}che de segmentation apr\IeC {\`e}s exploitation d'un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme (beam search). Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:CTL_E2E_beam}.}}{154}{table.7.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Comparaison des repr\IeC {\'e}sentations moyenn\IeC {\'e}es et des s\IeC {\'e}quences de repr\IeC {\'e}sentation en entr\IeC {\'e}e des classifieurs externes, en fonction de la pr\IeC {\'e}cision sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Repr\IeC {\'e}sentation interne extraite du syst\IeC {\`e}me principal pour les concepts s\IeC {\'e}mantiques correctement reconnus.}}{161}{table.7.6}
\contentsline {table}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Comparaison des repr\IeC {\'e}sentations moyenn\IeC {\'e}es et des s\IeC {\'e}quences de repr\IeC {\'e}sentation en entr\IeC {\'e}e des classifieurs externes, en fonction de la pr\IeC {\'e}cision sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA. Repr\IeC {\'e}sentation interne extraite du syst\IeC {\`e}me principal pour les concepts s\IeC {\'e}mantiques correctement reconnus.}}{160}{table.7.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Fiabilit\IeC {\'e} en score NCE des mesures de confiance produites par le classifieur bLSTM pour chacun des deux modes du syst\IeC {\`e}me de compr\IeC {\'e}hension de la parole, sur les ensembles de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA.}}{166}{table.7.7}
\contentsline {table}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Fiabilit\IeC {\'e} en score NCE des mesures de confiance produites par le classifieur bLSTM pour chacun des deux modes du syst\IeC {\`e}me de compr\IeC {\'e}hension de la parole, sur les ensembles de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA.}}{165}{table.7.7}
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\addvspace {10\p@ }
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {xchapter}{Conclusion et perspectives}{169}{chapter.8}
\contentsline {xchapter}{Conclusion et perspectives}{167}{chapter.8}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {8.1}{\ignorespaces Principaux r\IeC {\'e}sultats de nos contributions autour des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es (ces r\IeC {\'e}sultats sont issus de la table~\ref {res:SOA_comp})}}{170}{table.8.1}
\contentsline {table}{\numberline {8.1}{\ignorespaces Principaux r\IeC {\'e}sultats de nos contributions autour des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es (ces r\IeC {\'e}sultats sont issus de la table~\ref {res:SOA_comp})}}{168}{table.8.1}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {8.2}{\ignorespaces Principaux r\IeC {\'e}sultats de nos contributions autour des concepts s\IeC {\'e}mantiques (ces r\IeC {\'e}sultats sont issus de la table~\ref {res:comp_soa}).}}{171}{table.8.2}
\contentsline {table}{\numberline {8.2}{\ignorespaces Principaux r\IeC {\'e}sultats de nos contributions autour des concepts s\IeC {\'e}mantiques (ces r\IeC {\'e}sultats sont issus de la table~\ref {res:comp_soa}).}}{169}{table.8.2}
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\contentsline {table}{\numberline {8.3}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de fiabilit\IeC {\'e} des mesures de confiance produites par le classifieur externe (ces r\IeC {\'e}sultats sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {tab:NCE_ns}).}}{171}{table.8.3}
\contentsline {table}{\numberline {8.3}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats de fiabilit\IeC {\'e} des mesures de confiance produites par le classifieur externe (ces r\IeC {\'e}sultats sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {tab:NCE_ns}).}}{169}{table.8.3}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {8.4}{\ignorespaces Estimation du temps de calcul et de la consommation \IeC {\'e}nerg\IeC {\'e}tique associ\IeC {\'e}e pour la reproduction des r\IeC {\'e}sultats pr\IeC {\'e}sent\IeC {\'e}s dans cette th\IeC {\`e}se.}}{175}{table.8.4}
\contentsline {table}{\numberline {8.4}{\ignorespaces Estimation du temps de calcul et de la consommation \IeC {\'e}nerg\IeC {\'e}tique associ\IeC {\'e}e pour la reproduction des r\IeC {\'e}sultats pr\IeC {\'e}sent\IeC {\'e}s dans cette th\IeC {\`e}se.}}{173}{table.8.4}
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\babel@toc {english}{}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.1}Perceptron}{\reset@font\mtcSfont 20}{section.1.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.2}Perceptron multicouche}{\reset@font\mtcSfont 21}{section.1.2}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.3}Apprentissage Automatique}{\reset@font\mtcSfont 22}{section.1.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.3.1}Algorithme de descente du gradient}{\reset@font\mtcSSfont 23}{subsection.1.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.3.2}Algorithme de R\IeC {\'e}tropropagation}{\reset@font\mtcSSfont 24}{subsection.1.3.2}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.4}Optimisation de l'apprentissage}{\reset@font\mtcSfont 26}{section.1.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.4.1}Momentum}{\reset@font\mtcSSfont 26}{subsection.1.4.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Gradient acc\IeC {\'e}l\IeC {\'e}r\IeC {\'e} Nesterov}{\reset@font\mtcSSSfont 27}{section*.8}}
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{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode AdaGrad}{\reset@font\mtcSSSfont 27}{section*.9}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Adam}{\reset@font\mtcSSSfont 28}{section*.10}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.4.3}Initialisation des param\IeC {\`e}tres neuronaux}{\reset@font\mtcSSfont 29}{subsection.1.4.3}}
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{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Transfert d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSSfont 30}{section*.12}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.4.4}R\IeC {\'e}gularisation des r\IeC {\'e}seaux}{\reset@font\mtcSSfont 30}{subsection.1.4.4}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}gularisation L1}{\reset@font\mtcSSSfont 32}{section*.13}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}gularisation L2}{\reset@font\mtcSSSfont 32}{section*.14}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Dropout}{\reset@font\mtcSSSfont 33}{section*.15}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Normalisation des batchs}{\reset@font\mtcSSSfont 33}{section*.16}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.5}Sp\IeC {\'e}cificit\IeC {\'e}s de l'apprentissage neuronal}{\reset@font\mtcSfont 35}{section.1.5}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.5.1}Disparition / Explosion du gradient}{\reset@font\mtcSSfont 35}{subsection.1.5.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Gradient clipping}{\reset@font\mtcSSSfont 36}{section*.17}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Fonction d'activation ReLU}{\reset@font\mtcSSSfont 36}{section*.18}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6}Mod\IeC {\'e}lisation de s\IeC {\'e}quences}{\reset@font\mtcSfont 36}{section.1.6}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6.1}R\IeC {\'e}seau r\IeC {\'e}current}{\reset@font\mtcSSfont 37}{subsection.1.6.1}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6.3}Architecture Encodeur-D\IeC {\'e}codeur}{\reset@font\mtcSSfont 40}{subsection.1.6.3}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode M\IeC {\'e}canisme d'attention}{\reset@font\mtcSSSfont 41}{section*.20}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6.4}Transformers}{\reset@font\mtcSSfont 42}{subsection.1.6.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.7}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 42}{section.1.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.1}Perceptron}{\reset@font\mtcSfont 26}{section.1.1}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.4.4}R\IeC {\'e}gularisation des r\IeC {\'e}seaux}{\reset@font\mtcSSfont 36}{subsection.1.4.4}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.5.1}Disparition / Explosion du gradient}{\reset@font\mtcSSfont 41}{subsection.1.5.1}}
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{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6}Mod\IeC {\'e}lisation de s\IeC {\'e}quences}{\reset@font\mtcSfont 42}{section.1.6}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6.1}R\IeC {\'e}seau r\IeC {\'e}current}{\reset@font\mtcSSfont 43}{subsection.1.6.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}seaux r\IeC {\'e}currents \IeC {\`a} m\IeC {\'e}moire court et long terme}{\reset@font\mtcSSSfont 44}{section*.19}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {1.6.2}R\IeC {\'e}seau neuronal convolutif}{\reset@font\mtcSSfont 45}{subsection.1.6.2}}
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{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.2}Mod\IeC {\'e}lisation acoustique Markovienne}{\reset@font\mtcSfont 45}{section.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.2.1}Mod\IeC {\`e}les de Markov cach\IeC {\'e}s}{\reset@font\mtcSSfont 46}{subsection.2.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.2.2}Mod\IeC {\`e}les \IeC {\`a} m\IeC {\'e}lange de gaussiennes}{\reset@font\mtcSSfont 47}{subsection.2.2.2}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.3.2}Mod\IeC {\`e}les neuronaux}{\reset@font\mtcSSfont 49}{subsection.2.3.2}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.4}Approches neuronales de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 50}{section.2.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.4.1}Classification Temporelle Connectionniste}{\reset@font\mtcSSfont 50}{subsection.2.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.4.2}Algorithme de Beam Search}{\reset@font\mtcSSfont 51}{subsection.2.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.4.3}Architecture encodeur-d\IeC {\'e}codeur avec attention}{\reset@font\mtcSSfont 52}{subsection.2.4.3}}
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{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.5}\IeC {\'E}valuation de la reconnaissance de la parole}{\reset@font\mtcSfont 54}{section.2.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.6}Choix technologiques pour cette th\IeC {\`e}se}{\reset@font\mtcSfont 54}{section.2.6}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.7}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 55}{section.2.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.1}D\IeC {\'e}finition}{\reset@font\mtcSfont 50}{section.2.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.2}Mod\IeC {\'e}lisation acoustique Markovienne}{\reset@font\mtcSfont 51}{section.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.2.1}Mod\IeC {\`e}les de Markov cach\IeC {\'e}s}{\reset@font\mtcSSfont 52}{subsection.2.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.2.2}Mod\IeC {\`e}les \IeC {\`a} m\IeC {\'e}lange de gaussiennes}{\reset@font\mtcSSfont 53}{subsection.2.2.2}}
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{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.4}Approches neuronales de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 56}{section.2.4}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.4.3}Architecture encodeur-d\IeC {\'e}codeur avec attention}{\reset@font\mtcSSfont 59}{subsection.2.4.3}}
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{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.5}\IeC {\'E}valuation de la reconnaissance de la parole}{\reset@font\mtcSfont 60}{section.2.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.6}Choix technologiques pour cette th\IeC {\`e}se}{\reset@font\mtcSfont 60}{section.2.6}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {2.7}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 61}{section.2.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1}Compr\IeC {\'e}hension du langage appliqu\IeC {\'e}e \IeC {\`a} la parole}{\reset@font\mtcSfont 58}{section.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.1}D\IeC {\'e}finition}{\reset@font\mtcSSfont 58}{subsection.3.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.2}Cha\IeC {\^\i }ne de traitements successifs}{\reset@font\mtcSSfont 59}{subsection.3.1.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.3}Reconnaissance des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 60}{subsection.3.1.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.4}Extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 61}{subsection.3.1.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.5}Autres t\IeC {\^a}ches de compr\IeC {\'e}hension}{\reset@font\mtcSSfont 62}{subsection.3.1.5}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}tection d'intention}{\reset@font\mtcSSSfont 62}{section*.22}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}sum\IeC {\'e} de documents}{\reset@font\mtcSSSfont 63}{section*.23}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Segmentation th\IeC {\'e}matique}{\reset@font\mtcSSSfont 63}{section*.24}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2}Approches historiques d'\IeC {\'e}tiquetage}{\reset@font\mtcSfont 63}{section.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.1}Automates \IeC {\`a} \IeC {\'e}tats finis}{\reset@font\mtcSSfont 64}{subsection.3.2.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Grammaires}{\reset@font\mtcSSSfont 64}{section*.25}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation d'une grammaire}{\reset@font\mtcSSSfont 64}{section*.26}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.2}Machines \IeC {\`a} vecteurs de support}{\reset@font\mtcSSfont 65}{subsection.3.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.3}Champs al\IeC {\'e}atoires conditionnels}{\reset@font\mtcSSfont 66}{subsection.3.2.3}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Champs al\IeC {\'e}atoires Markovien}{\reset@font\mtcSSSfont 66}{section*.27}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Sp\IeC {\'e}cificit\IeC {\'e}s des CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 66}{section*.28}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3}Approches neuronales}{\reset@font\mtcSfont 68}{section.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.1}Repr\IeC {\'e}sentation vectorielle des mots}{\reset@font\mtcSSfont 68}{subsection.3.3.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation one-hot}{\reset@font\mtcSSSfont 68}{section*.29}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation par plongements de mots}{\reset@font\mtcSSSfont 69}{section*.30}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.2}R\IeC {\'e}seaux de neurones r\IeC {\'e}currents}{\reset@font\mtcSSfont 69}{subsection.3.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.3}Combinaison aux champs al\IeC {\'e}atoires conditionnels}{\reset@font\mtcSSfont 70}{subsection.3.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.4}Exploitation des m\IeC {\'e}canismes d'attention}{\reset@font\mtcSSfont 71}{subsection.3.3.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4}\IeC {\'E}valuation des performances d'un syst\IeC {\`e}me de compr\IeC {\'e}hension du langage}{\reset@font\mtcSfont 71}{section.3.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.1}Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-Mesure}{\reset@font\mtcSSfont 71}{subsection.3.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.2}\IeC {\'E}valuation des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 72}{subsection.3.4.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Slot Error Rate}{\reset@font\mtcSSSfont 73}{section*.31}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Entity-Tree Error Rate}{\reset@font\mtcSSSfont 73}{section*.32}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.3}\IeC {\'E}valuation des concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 74}{subsection.3.4.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.5}Impact des transcriptions automatiques}{\reset@font\mtcSfont 75}{section.3.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.6}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 76}{section.3.6}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1}Compr\IeC {\'e}hension du langage appliqu\IeC {\'e}e \IeC {\`a} la parole}{\reset@font\mtcSfont 64}{section.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.1}D\IeC {\'e}finition}{\reset@font\mtcSSfont 64}{subsection.3.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.2}Cha\IeC {\^\i }ne de traitements successifs}{\reset@font\mtcSSfont 65}{subsection.3.1.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.3}Reconnaissance des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 66}{subsection.3.1.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.4}Extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 67}{subsection.3.1.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.1.5}Autres t\IeC {\^a}ches de compr\IeC {\'e}hension}{\reset@font\mtcSSfont 68}{subsection.3.1.5}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}tection d'intention}{\reset@font\mtcSSSfont 68}{section*.22}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}sum\IeC {\'e} de documents}{\reset@font\mtcSSSfont 69}{section*.23}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Segmentation th\IeC {\'e}matique}{\reset@font\mtcSSSfont 69}{section*.24}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2}Approches historiques d'\IeC {\'e}tiquetage}{\reset@font\mtcSfont 69}{section.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.1}Automates \IeC {\`a} \IeC {\'e}tats finis}{\reset@font\mtcSSfont 70}{subsection.3.2.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Grammaires}{\reset@font\mtcSSSfont 70}{section*.25}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation d'une grammaire}{\reset@font\mtcSSSfont 70}{section*.26}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.2}Machines \IeC {\`a} vecteurs de support}{\reset@font\mtcSSfont 71}{subsection.3.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.2.3}Champs al\IeC {\'e}atoires conditionnels}{\reset@font\mtcSSfont 72}{subsection.3.2.3}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Champs al\IeC {\'e}atoires Markovien}{\reset@font\mtcSSSfont 72}{section*.27}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Sp\IeC {\'e}cificit\IeC {\'e}s des CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 72}{section*.28}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3}Approches neuronales}{\reset@font\mtcSfont 74}{section.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.1}Repr\IeC {\'e}sentation vectorielle des mots}{\reset@font\mtcSSfont 74}{subsection.3.3.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation one-hot}{\reset@font\mtcSSSfont 74}{section*.29}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Repr\IeC {\'e}sentation par plongements de mots}{\reset@font\mtcSSSfont 75}{section*.30}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.2}R\IeC {\'e}seaux de neurones r\IeC {\'e}currents}{\reset@font\mtcSSfont 75}{subsection.3.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.3}Combinaison aux champs al\IeC {\'e}atoires conditionnels}{\reset@font\mtcSSfont 76}{subsection.3.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.3.4}Exploitation des m\IeC {\'e}canismes d'attention}{\reset@font\mtcSSfont 77}{subsection.3.3.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4}\IeC {\'E}valuation des performances d'un syst\IeC {\`e}me de compr\IeC {\'e}hension du langage}{\reset@font\mtcSfont 77}{section.3.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.1}Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-Mesure}{\reset@font\mtcSSfont 78}{subsection.3.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.2}\IeC {\'E}valuation des entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 78}{subsection.3.4.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Slot Error Rate}{\reset@font\mtcSSSfont 79}{section*.31}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Entity-Tree Error Rate}{\reset@font\mtcSSSfont 79}{section*.32}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.4.3}\IeC {\'E}valuation des concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 80}{subsection.3.4.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.5}Impact des transcriptions automatiques}{\reset@font\mtcSfont 81}{section.3.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {3.6}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 82}{section.3.6}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1}Les corpus ESTER}{\reset@font\mtcSfont 80}{section.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.1}ESTER~1}{\reset@font\mtcSSfont 81}{subsection.4.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.2}ESTER~2}{\reset@font\mtcSSfont 82}{subsection.4.1.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.3}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es ESTER}{\reset@font\mtcSSfont 82}{subsection.4.1.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2}QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSfont 84}{section.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2.1}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSSfont 84}{subsection.4.2.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.3}ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 87}{section.4.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.4}EPAC}{\reset@font\mtcSfont 89}{section.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.5}REPERE}{\reset@font\mtcSfont 89}{section.4.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6}Les corpus MEDIA et PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSfont 90}{section.4.6}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.1}MEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 90}{subsection.4.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.2}PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 91}{subsection.4.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.3}Formalisme d'annotation en concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 92}{subsection.4.6.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.7}DECODA}{\reset@font\mtcSfont 93}{section.4.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.8}R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es au sein de cette th\IeC {\`e}se}{\reset@font\mtcSfont 93}{section.4.8}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1}Les corpus ESTER}{\reset@font\mtcSfont 86}{section.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.1}ESTER~1}{\reset@font\mtcSSfont 87}{subsection.4.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.2}ESTER~2}{\reset@font\mtcSSfont 88}{subsection.4.1.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.1.3}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es ESTER}{\reset@font\mtcSSfont 88}{subsection.4.1.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2}QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSfont 90}{section.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.2.1}Formalisme d'annotation en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es QU\AE {}RO}{\reset@font\mtcSSfont 90}{subsection.4.2.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.3}ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 93}{section.4.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.4}EPAC}{\reset@font\mtcSfont 95}{section.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.5}REPERE}{\reset@font\mtcSfont 95}{section.4.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6}Les corpus MEDIA et PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSfont 96}{section.4.6}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.1}MEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 96}{subsection.4.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.2}PORTMEDIA}{\reset@font\mtcSSfont 97}{subsection.4.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.6.3}Formalisme d'annotation en concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSSfont 98}{subsection.4.6.3}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.7}DECODA}{\reset@font\mtcSfont 99}{section.4.7}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {4.8}R\IeC {\'e}partition des donn\IeC {\'e}es au sein de cette th\IeC {\`e}se}{\reset@font\mtcSfont 99}{section.4.8}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1}Contexte des travaux : ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 98}{section.5.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1.1}R\IeC {\'e}sultats de la campagne}{\reset@font\mtcSSfont 98}{subsection.5.1.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2}REN structur\IeC {\'e}e par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSfont 99}{section.5.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.1}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de RAP int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 99}{subsection.5.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.2}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de REN int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 100}{subsection.5.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.3}Limite du formalisme BIO}{\reset@font\mtcSSfont 100}{subsection.5.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.4}Impl\IeC {\'e}mentation en trois niveaux}{\reset@font\mtcSSfont 101}{subsection.5.2.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.5}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 103}{subsection.5.2.5}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me HMM-TDNN}{\reset@font\mtcSSSfont 103}{section*.33}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 104}{section*.34}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me NeuroNLP2}{\reset@font\mtcSSSfont 104}{section*.35}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 105}{section*.36}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3}REN simplifi\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 107}{section.5.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.1}D\IeC {\'e}finition de la t\IeC {\^a}che simplifi\IeC {\'e}e}{\reset@font\mtcSSfont 108}{subsection.5.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.2}Syst\IeC {\`e}me DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 108}{subsection.5.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.3}Alignement de parole et de transcriptions enrichies}{\reset@font\mtcSSfont 109}{subsection.5.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.4}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 110}{subsection.5.3.4}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Ensembles de donn\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSSfont 110}{section*.37}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Exp\IeC {\'e}riences et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 111}{section*.38}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Comparaison \IeC {\`a} une cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 114}{section*.39}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4}REN structur\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 115}{section.5.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.1}Mise en \oe {}uvre de DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 115}{subsection.5.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.2}Extension du transfert d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 116}{subsection.5.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 116}{subsection.5.4.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.4}Comparaison avec l'approche en cha\IeC {\^\i }nes de composants}{\reset@font\mtcSSfont 118}{subsection.5.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.5}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 119}{section.5.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1}Contexte des travaux : ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 104}{section.5.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1.1}R\IeC {\'e}sultats de la campagne}{\reset@font\mtcSSfont 104}{subsection.5.1.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2}REN structur\IeC {\'e}e par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSfont 105}{section.5.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.1}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de RAP int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 105}{subsection.5.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.2}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de REN int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.3}Limite du formalisme BIO}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.4}Impl\IeC {\'e}mentation en trois niveaux}{\reset@font\mtcSSfont 107}{subsection.5.2.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.5}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 109}{subsection.5.2.5}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me HMM-TDNN}{\reset@font\mtcSSSfont 109}{section*.33}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me CRF}{\reset@font\mtcSSSfont 110}{section*.34}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Syst\IeC {\`e}me NeuroNLP2}{\reset@font\mtcSSSfont 110}{section*.35}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode R\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 111}{section*.36}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3}REN simplifi\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 113}{section.5.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.1}D\IeC {\'e}finition de la t\IeC {\^a}che simplifi\IeC {\'e}e}{\reset@font\mtcSSfont 114}{subsection.5.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.2}Syst\IeC {\`e}me DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 114}{subsection.5.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.3}Alignement de parole et de transcriptions enrichies}{\reset@font\mtcSSfont 115}{subsection.5.3.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.3.4}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 116}{subsection.5.3.4}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Ensembles de donn\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSSfont 116}{section*.37}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Exp\IeC {\'e}riences et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSSfont 117}{section*.38}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Comparaison \IeC {\`a} une cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 120}{section*.39}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4}REN structur\IeC {\'e}e de bout en bout}{\reset@font\mtcSfont 121}{section.5.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.1}Mise en \oe {}uvre de DeepSpeech 2}{\reset@font\mtcSSfont 121}{subsection.5.4.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.2}Extension du transfert d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 122}{subsection.5.4.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 122}{subsection.5.4.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.4.4}Comparaison avec l'approche en cha\IeC {\^\i }nes de composants}{\reset@font\mtcSSfont 124}{subsection.5.4.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.5}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 125}{section.5.5}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1}Application de l'approche de bout en bout \IeC {\`a} l'extraction concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSfont 122}{section.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.1}Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 123}{subsection.6.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.2}Premiers r\IeC {\'e}sultats avec une approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSfont 125}{subsection.6.1.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Greedy}{\reset@font\mtcSSSfont 125}{section*.40}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Beam Search avec un mod\IeC {\`e}le de langage}{\reset@font\mtcSSSfont 126}{section*.41}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Mode \IeC {\'e}toile}{\reset@font\mtcSSSfont 126}{section*.42}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Injection d'informations additionnelles}{\reset@font\mtcSSSfont 128}{section*.43}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2}Transfert d'apprentissage pilot\IeC {\'e} par une strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSfont 128}{section.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.1}Apprentissage par curriculum}{\reset@font\mtcSSfont 129}{subsection.6.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.2}Association du transfert et du curriculum d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 129}{subsection.6.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 131}{subsection.6.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.4}Analyse de l'apport des Entit\IeC {\'e}s Nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 133}{subsection.6.2.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3}Impact de la profondeur du mod\IeC {\`e}le}{\reset@font\mtcSfont 136}{section.6.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3.1}Comparaison de l'approche propos\IeC {\'e}e avec une approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 138}{subsection.6.3.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.4}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 139}{section.6.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1}Application de l'approche de bout en bout \IeC {\`a} l'extraction concepts s\IeC {\'e}mantiques}{\reset@font\mtcSfont 128}{section.6.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.1}Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 129}{subsection.6.1.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.1.2}Premiers r\IeC {\'e}sultats avec une approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSfont 131}{subsection.6.1.2}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Greedy}{\reset@font\mtcSSSfont 131}{section*.40}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode D\IeC {\'e}codage Beam Search avec un mod\IeC {\`e}le de langage}{\reset@font\mtcSSSfont 132}{section*.41}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Mode \IeC {\'e}toile}{\reset@font\mtcSSSfont 132}{section*.42}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Injection d'informations additionnelles}{\reset@font\mtcSSSfont 134}{section*.43}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2}Transfert d'apprentissage pilot\IeC {\'e} par une strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSfont 134}{section.6.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.1}Apprentissage par curriculum}{\reset@font\mtcSSfont 135}{subsection.6.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.2}Association du transfert et du curriculum d'apprentissage}{\reset@font\mtcSSfont 135}{subsection.6.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.3}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 136}{subsection.6.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.2.4}Analyse de l'apport des Entit\IeC {\'e}s Nomm\IeC {\'e}es}{\reset@font\mtcSSfont 139}{subsection.6.2.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3}Impact de la profondeur du mod\IeC {\`e}le}{\reset@font\mtcSfont 142}{section.6.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.3.1}Comparaison de l'approche propos\IeC {\'e}e avec une approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSfont 144}{subsection.6.3.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {6.4}Conclusion}{\reset@font\mtcSfont 145}{section.6.4}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.1}Contexte de l'analyse}{\reset@font\mtcSfont 142}{section.7.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2}Analyse d'erreurs}{\reset@font\mtcSfont 143}{section.7.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.1}Distribution des types d'erreurs}{\reset@font\mtcSSfont 143}{subsection.7.2.1}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSSfont 144}{section*.44}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSSSfont 145}{section*.45}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.2}Probl\IeC {\`e}me de reconnaissance des mots}{\reset@font\mtcSSfont 146}{subsection.7.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.3}Probl\IeC {\`e}me de segmentation en concept}{\reset@font\mtcSSfont 147}{subsection.7.2.3}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.1}Extraction des repr\IeC {\'e}sentations}{\reset@font\mtcSSfont 149}{subsection.7.3.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.2}Visualisation des repr\IeC {\'e}sentations}{\reset@font\mtcSSfont 151}{subsection.7.3.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.3.3}Entra\IeC {\^\i }nement de classifieurs externes}{\reset@font\mtcSSfont 153}{subsection.7.3.3}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Param\IeC {\`e}tres des classifieurs}{\reset@font\mtcSSSfont 154}{section*.46}}
{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Performances de classification}{\reset@font\mtcSSSfont 154}{section*.47}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.4}Mesure de confiance}{\reset@font\mtcSfont 156}{section.7.4}}
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{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Approche de bout en bout}{\reset@font\mtcSSSfont 150}{section*.44}}
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{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {7.2.3}Probl\IeC {\`e}me de segmentation en concept}{\reset@font\mtcSSfont 153}{subsection.7.2.3}}
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{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode Compr\IeC {\'e}hension de la parole \IeC {\`a} l'\IeC {\'e}chelle du document}{\reset@font\mtcSSSfont 168}{section*.54}}
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{\reset@font\mtcSSSfont\mtc@string\contentsline{subsubsection}{\noexpand \leavevmode \IeC {\'E}tude d\IeC {\'e}taill\IeC {\'e}e de la strat\IeC {\'e}gie de curriculum}{\reset@font\mtcSSSfont 170}{section*.51}}
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