\caption{Résultats expérimentaux de l'extraction de concepts sémantiques pour l'ensemble de développement et de test de MEDIA avec une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées. Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E}.}
\caption{Résultats expérimentaux de l'extraction de concepts sémantiques pour l'ensemble de développement et de test de MEDIA avec une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées. Les résultats encadrés par des guillemets sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E}.}
\label{res:CTL_E2E}
\end{table}
...
...
@@ -410,7 +410,7 @@ Nous fournissons les résultats associés dans la table~\ref{res:CTL_E2E_beam}.
\caption{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme. Les résultats encadrés par des " sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G}.}
\caption{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme. Les résultats encadrés par des guillemets sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G}.}
\label{res:CTL_E2E_beam}
\end{table}
...
...
@@ -440,7 +440,7 @@ En raison de l'apport systématique de l'utilisation des données PORTMEDIA, nou
\caption{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme et du mode étoile. Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}
\caption{Résultats expérimentaux pour une chaîne d'apprentissage incorporant les entités nommées sur l'ensemble de développement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un modèle de langage 5-gramme et du mode étoile. Les résultats encadrés par des guillemets sont reportés de la table~\ref{res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}
\label{res:CTL_E2E_B5G_stars}
\end{table}
...
...
@@ -564,7 +564,7 @@ Ils sont exprimés en CER et CVER pour l'ensemble de test de MEDIA.
\caption{Résultats expérimentaux exprimés en CER et CVER sur l'ensemble de test de MEDIA, pour différentes profondeurs du système. Le résultat encadré par " est reporté des tables~\ref{res:CTL_E2E} et \ref{res:CTL_E2E_beam}.}
\caption{Résultats expérimentaux exprimés en CER et CVER sur l'ensemble de test de MEDIA, pour différentes profondeurs du système. Le résultat encadré par des guillemets est reporté des tables~\ref{res:CTL_E2E} et \ref{res:CTL_E2E_beam}.}
\label{res:prof_567}
\end{table}
...
...
@@ -610,7 +610,7 @@ Nous fournissons dans la table~\ref{res:prof_mix}, les résultats de plusieurs c
\caption{Résultats expérimentaux exprimés en CER et CVER suite à la modification du nombre de couches cachées en cours d'entraînement. Les résultats encadrés par des " sont reportés de la table \ref{res:prof_567}.}
\caption{Résultats expérimentaux exprimés en CER et CVER suite à la modification du nombre de couches cachées en cours d'entraînement. Les résultats encadrés par des guillemets sont reportés de la table \ref{res:prof_567}.}
\caption{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation pour les sorties neuronales immédiates (greedy). Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:CTL_E2E}.}
\caption{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation pour les sorties neuronales immédiates (greedy). Les résultats encadrés par des guillemets sont reportés de la table~\ref{res:CTL_E2E}.}
\label{res:seg-prob-greedy}
\end{table}
...
...
@@ -262,7 +262,7 @@ Nous les fournissons dans la table~\ref{res:seg-prob-beam}.
\caption{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation après exploitation d'un modèle de langage 5-gramme (beam search). Les résultats encadrés par " sont reportés de la table~\ref{res:CTL_E2E_beam}.}
\caption{Résultats de l'approche de bout en bout exploitant une tâche de segmentation après exploitation d'un modèle de langage 5-gramme (beam search). Les résultats encadrés par des guillemets sont reportés de la table~\ref{res:CTL_E2E_beam}.}
\contentsline {figure}{\numberline {5.1}{\ignorespaces Triple repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence, en haut la s\IeC {\'e}quence de mot enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es, \IeC {\`a} gauche la repr\IeC {\'e}sentation de l'arborescence de l'annotation et \IeC {\`a} droite l'annotation BIO concat\IeC {\'e}n\IeC {\'e}e. En bleu, le premier niveau, en vert, le second et en rouge, le dernier.}}{108}{figure.5.1}
\contentsline {figure}{\numberline {5.1}{\ignorespaces Triple repr\IeC {\'e}sentation d'une s\IeC {\'e}quence, en haut la s\IeC {\'e}quence de mots enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es, \IeC {\`a} gauche la repr\IeC {\'e}sentation de l'arborescence de l'annotation et \IeC {\`a} droite l'annotation BIO concat\IeC {\'e}n\IeC {\'e}e. En bleu, le premier niveau, en vert, le deuxi\IeC {\`e}me et en rouge, le dernier.}}{108}{figure.5.1}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.2}{\ignorespaces Repr\IeC {\'e}sentation sch\IeC {\'e}matique de l'impl\IeC {\'e}mentation propos\IeC {\'e}e en 3 niveaux. Chaque syst\IeC {\`e}me de REN mis en \oe {}uvre \IeC {\`a} sa charge un niveau d'annotation.}}{109}{figure.5.2}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {figure}{\numberline {5.3}{\ignorespaces Exemple de s\IeC {\'e}quence enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Une s\IeC {\'e}quence compl\IeC {\`e}te au-dessus, sa version apr\IeC {\`e}s application de nos transformations en dessous.}}{114}{figure.5.3}
\contentsline {figure}{\numberline {5.3}{\ignorespaces Exemple de s\IeC {\'e}quence enrichie en entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Une s\IeC {\'e}quence compl\IeC {\`e}te au-dessus, sa version apr\IeC {\`e}s application de nos transformations en dessous.}}{114}{figure.5.3}
\contentsline {table}{\numberline {5.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exprim\IeC {\'e}s en Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-mesure pour la REN sur l'ensemble de test. Comparaison de l'approche augment\IeC {\'e}e et de l'approche augment\IeC {\'e}e en mode \IeC {\'e}toile.}}{120}{table.5.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {5.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exprim\IeC {\'e}s en Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-mesure pour la REN simplifi\IeC {\'e}e avec une cha\IeC {\^\i }ne de composants compos\IeC {\'e}e de DeepSpeech 2 (DS2) et NeuroNLP2. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:E2E_augm}.}}{121}{table.5.6}
\contentsline {table}{\numberline {5.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exprim\IeC {\'e}s en Pr\IeC {\'e}cision, Rappel et F-mesure pour la REN simplifi\IeC {\'e}e avec une cha\IeC {\^\i }ne de composants compos\IeC {\'e}e de DeepSpeech 2 (DS2) et NeuroNLP2. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:E2E_augm}.}}{121}{table.5.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {5.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exprim\IeC {\'e}s en SER pour l'approche de bout en bout avec et sans utilisation de l'extension de l'apprentissage par transfert sur l'ensemble de test ETAPE.}}{123}{table.5.7}
\defcounter {refsection}{0}\relax
...
...
@@ -71,17 +71,17 @@
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.4}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques de bout en bout pour l'ensemble de test de MEDIA par l'utilisation de mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC {\'e}toile.}}{133}{table.6.4}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA avec une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E}.}}{138}{table.6.5}
\contentsline {table}{\numberline {6.5}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux de l'extraction de concepts s\IeC {\'e}mantiques pour l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA avec une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E}.}}{138}{table.6.5}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G}.}}{138}{table.6.6}
\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G}.}}{138}{table.6.6}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC {\'e}toile. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par " sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}}{139}{table.6.7}
\contentsline {table}{\numberline {6.7}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux pour une cha\IeC {\^\i }ne d'apprentissage incorporant les entit\IeC {\'e}s nomm\IeC {\'e}es sur l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement et de test de MEDIA, par exploitation du beam search avec un mod\IeC {\`e}le de langage 5-gramme et du mode \IeC {\'e}toile. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table~\ref {res:MEDIA_E2E_B5G_stars}.}}{139}{table.6.7}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.8}{\ignorespaces Nombre de couples concept/Valeur, n'apparaissant pas dans l'ensemble d'apprentissages, correctement reconnus au sein de l'ensemble de d\IeC {\'e}veloppement de MEDIA.}}{141}{table.6.8}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.9}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux exprim\IeC {\'e}s en CER et CVER sur l'ensemble de test de MEDIA, pour diff\IeC {\'e}rentes profondeurs du syst\IeC {\`e}me. Le r\IeC {\'e}sultat encadr\IeC {\'e} par " est report\IeC {\'e} des tables~\ref {res:CTL_E2E} et \ref {res:CTL_E2E_beam}.}}{143}{table.6.9}
\contentsline {table}{\numberline {6.9}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux exprim\IeC {\'e}s en CER et CVER sur l'ensemble de test de MEDIA, pour diff\IeC {\'e}rentes profondeurs du syst\IeC {\`e}me. Le r\IeC {\'e}sultat encadr\IeC {\'e} par des guillemets est report\IeC {\'e} des tables~\ref {res:CTL_E2E} et \ref {res:CTL_E2E_beam}.}}{143}{table.6.9}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.10}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux exprim\IeC {\'e}s en CER et CVER suite \IeC {\`a} la modification du nombre de couches cach\IeC {\'e}es en cours d'entra\IeC {\^\i }nement. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des " sont report\IeC {\'e}s de la table \ref {res:prof_567}.}}{143}{table.6.10}
\contentsline {table}{\numberline {6.10}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux exprim\IeC {\'e}s en CER et CVER suite \IeC {\`a} la modification du nombre de couches cach\IeC {\'e}es en cours d'entra\IeC {\^\i }nement. Les r\IeC {\'e}sultats encadr\IeC {\'e}s par des guillemets sont report\IeC {\'e}s de la table \ref {res:prof_567}.}}{143}{table.6.10}
\defcounter {refsection}{0}\relax
\contentsline {table}{\numberline {6.11}{\ignorespaces R\IeC {\'e}sultats exp\IeC {\'e}rimentaux exprim\IeC {\'e}s en CER et CVER pour des cha\IeC {\^\i }nes d'apprentissages optimis\IeC {\'e}es en profondeur et l'utilisation du mode \IeC {\'e}toile.}}{144}{table.6.11}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1}Contexte des travaux : ETAPE}{\reset@font\mtcSfont 104}{section.5.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.1.1}R\IeC {\'e}sultats de la campagne}{\reset@font\mtcSSfont 104}{subsection.5.1.1}}
{\reset@font\mtcSfont\mtc@string\contentsline{section}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2}REN structur\IeC {\'e}e par cha\IeC {\^\i }ne de composants}{\reset@font\mtcSfont 105}{section.5.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.1}Reconnaissance Automatique de la Parole mise \IeC {\`a} jour}{\reset@font\mtcSSfont 105}{subsection.5.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.2}Reconnaissance des Entit\IeC {\'e}s Nomm\IeC {\'e}es mise \IeC {\`a} jour}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.1}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de RAP int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 105}{subsection.5.2.1}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.2}D\IeC {\'e}ploiement d'un syst\IeC {\`e}me de REN int\IeC {\'e}grant un mod\IeC {\`e}le neuronal}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.2}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.3}Limite du formalisme BIO}{\reset@font\mtcSSfont 106}{subsection.5.2.3}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.4}Impl\IeC {\'e}mentation en trois niveaux}{\reset@font\mtcSSfont 107}{subsection.5.2.4}}
{\reset@font\mtcSSfont\mtc@string\contentsline{subsection}{\noexpand \leavevmode \numberline {5.2.5}Exp\IeC {\'e}rimentations et r\IeC {\'e}sultats}{\reset@font\mtcSSfont 109}{subsection.5.2.5}}
\contentsline{section}{\numberline{5.2}REN structur\IeC{\'e}e par cha\IeC{\^\i}ne de composants}{105}{section.5.2}
\defcounter{refsection}{0}\relax
\contentsline{subsection}{\numberline{5.2.1}Reconnaissance Automatique de la Parole mise \IeC{\`a} jour}{105}{subsection.5.2.1}
\contentsline{subsection}{\numberline{5.2.1}D\IeC{\'e}ploiement d'un syst\IeC{\`e}me de RAP int\IeC{\'e}grant un mod\IeC{\`e}le neuronal}{105}{subsection.5.2.1}
\defcounter{refsection}{0}\relax
\contentsline{subsection}{\numberline{5.2.2}Reconnaissance des Entit\IeC{\'e}s Nomm\IeC{\'e}es mise \IeC{\`a} jour}{106}{subsection.5.2.2}
\contentsline{subsection}{\numberline{5.2.2}D\IeC{\'e}ploiement d'un syst\IeC{\`e}me de REN int\IeC{\'e}grant un mod\IeC{\`e}le neuronal}{106}{subsection.5.2.2}
\defcounter{refsection}{0}\relax
\contentsline{subsection}{\numberline{5.2.3}Limite du formalisme BIO}{106}{subsection.5.2.3}
