readme + requirements

README.md

+# MiniBert
+
+Un modèle dérivé de Bert, simplifié à l'extrême puisque le modèle n'est constitué que d'une couche d'attention.
+
+## Dépendances
+
+```
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## Entrainement
+
+```
+python train_semeval
+```
+
+Le script va entrainer un modèle sur le corpus SemEval et enregistrer ses performances dans le dossier _runs_.
+
+```
+tensorboard --logdir=runs
+```
\ No newline at end of file

requirements.txt

+absl-py==0.11.0
+cachetools==4.1.1
+certifi==2020.6.20
+chardet==3.0.4
+click==7.1.2
+dataclasses==0.6
+future==0.18.2
+google-auth==1.23.0
+google-auth-oauthlib==0.4.2
+grpcio==1.33.2
+idna==2.10
+joblib==0.17.0
+Markdown==3.3.3
+nltk==3.5
+numpy==1.19.4
+oauthlib==3.1.0
+protobuf==3.13.0
+pyasn1==0.4.8
+pyasn1-modules==0.2.8
+regex==2020.10.28
+requests==2.24.0
+requests-oauthlib==1.3.0
+rsa==4.6
+six==1.15.0
+tensorboard==2.3.0
+tensorboard-plugin-wit==1.7.0
+torch==1.7.0+cpu
+tqdm==4.51.0
+typing-extensions==3.7.4.3
+urllib3==1.25.11
+Werkzeug==1.0.1